該題預設存在佔比多於一半的元素，故該元素的數量 - 其他元素的數量 > 0,可用摩爾投票法。
思路:
而現在這題則可能不存在佔比多於一半的元素，若還是使用上述的方法，會存在下面兩種問題：
int
majorityelement
(vector<
int>
& nums)
int cur = nums[0]
;int cnt =1;
for(
int i =
1; i < nums.
size()
; i++
)else
cur = nums[i+1]
;}}}
//若存在多數元素，此時的cur一定是多數元素
return mp[cur]
> nums.
size()
/2? cur :-1
;}
摩爾投票法
刷leetcode看到的一種解法。想法其實很簡單。上網上看了下這種解法叫摩爾投票法。其實就是找array裡的眾數，原理也很簡單，例如你要找2 n多的數你找眾數，那他個數肯定不小於2 n，然後你加加減減 最後留下那個肯定是眾數。3 n 什麼的情況也一樣，畫一畫就明白了。然後這是別人的解析 摩爾投票法 ...
摩爾投票法
該演算法用於解決尋找乙個含有 n n 個元素的數列 role presentation 中出現超過1k 1 k 即大於nk n k次 的元素 假設滿足要求的元素存在 可知，滿足要求的元素最多有 k 1 k 1 個。使用暴力解法並不難，但是摩爾投票法給出了乙個o n o n 時間複雜度的解法。當k 2...
摩爾投票法
複雜度時間 o n 空間 o 1 因為多於三分之一的數可能有2兩個，所以需要用兩個值和兩個計數器過一遍，但是最後得出來不一定是兩個數都是多於三分之一，有可能 只有乙個是多於三分之一，但不知道是哪乙個，所以要重新過一遍check一下 思路上一題中，超過一半的數隻可能有乙個，所以我們只要投票出乙個數就行...