參考部落格：
tensorboard 是用於視覺化 tensorflow 模型的訓練過程的工具。
1、如何工作：
tensorboard 是通過一些操作（summary operations）將資料記錄到檔案（event files）中，然後再讀取檔案來完成作圖的。想要在瀏覽器上看到 tensorboard 頁面，大概需要這幾步：
當訓練完成後，進入存放指定檔案的目錄下，在命令列中使用tensorboard --logdir='檔案所在路徑'來啟動tensorboard.按照指定瀏覽器頁面開啟。
2、目前 tensorboard 主要包括下面幾個面板：
（圖從參考部落格擷取的）
TensorBoard初步了解
一簡介 tensorboard是乙個視覺化工具，能夠有效地展示tensorflow在執行過程中的計算圖 各種指標隨著時間的變化趨勢以及訓練中使用到的資料資訊。一般安裝了tensorflow就會自帶tensorboard，如果沒有，可在cmd命令下 輸入pip install tensorboard安...
了解一些概念
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網路 一些概念了解
reactor和proactor模式的主要區別是真正的讀取和寫入操作，是由誰來完成的。reactor 應用程式自己讀取或者寫入資料。應用程式完成 proactor 應用程式不需要進行實際的讀寫過程，只需要從快取區讀取或者寫入即可。核心會讀取快取區或者寫入快取區到真正的io裝置。核心完成 同步和非同步...