從本篇開始介紹如何使用tensorflow分析csv資料。
1. 搭建tensorflow的環境。
這個事情有很多人寫過部落格了，我不再贅述，大家去搜一下吧。
2. 準備csv資料。
excel**也可以啊，就是改個字尾的事兒。
另外，記得先初步清洗處理一下你的csv資料，可參照：
使用python處理csv資料的常規做法
3.當你和別人在公用gpu的時候，這一步相當重要，如果沒有gpu，可以忽略。
必須設定好你使用的是那一塊gpu，且你使用的百分比是多少。否則你的程式會搶占全部gpu資源。
下面的**教你如何設定：
import tensorflow as tf
import os
os.environ['cuda_visible_devices'] = '1' #表示使用序號為1的gpu
gpu_options = tf.gpuoptions(per_process_gpu_memory_fraction = 0.5) #表示只用該塊gpu的50%資源
sess = tf.session(config = tf.configproto(gpu_options = gpu_otptions))
現在我們可以開始探索這個資料集了，教學例項可參照：
python資料分析之【初試分類器】
深度學習網路總結
機器學習演算法及其應用場景
演算法與資料結構（leetcode 題解）
cuda程式設計與並行優化
其他讀書分享如：《戰國策》，《智囊全集》
宇宙常識科普與星座辨別
等等
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