Paddle如何加快讀取資料的速度？

from pil import image

import numpy as np
import random
def(sample)
:    img, label = sample
img = image.
open
(img)
r1 = random.random(
)if r1 >
0.5:
img = img.transpose(image.flip_left_right)
r2 = random.random(
)if r2 >
0.5:
img = img.transpose(image.flip_top_bottom)
img = np.array(img)
.astype(np.float32)
#轉成chw
img = img.transpose((2
,0,1
))img = img[(2
,1,0
),:,
:]/255
.return img,
int(label)

import paddle.fluid as fluid

train_py_reader = fluid.layers.py_reader(capacity=64,
shapes=[(
-1,3
,224
,224),
(-1,
1)],
dtypes=
['float32'
,'int64'],
name=
'train'
,                                         use_double_buffer=
true
)test_py_reader = fluid.layers.py_reader(capacity=64,
shapes=[(
-1,3
,224
,224),
(-1,
1)],
dtypes=
['float32'
,'int64'],
name=
'test'
,                                        use_double_buffer=
true
)

如何加快mysql匯入資料的速度

我們在初始化資料時，如果資料量比較大的話，比如乙個初始化 sql檔案有3g，匯入的速度一般比較慢，為了加速匯入的速度，我們可以通過修改2個引數配置 針對儲存引擎為innerdb 1 臨時關掉innerdb的寫日誌功能 set sql log bin off 2 commit時，不進行flush 寫入...

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oracle9i 或 10g 1.記憶體中關係到exp的速度的是 large pool size 適當設定大一些 2.適當加大exp 時的 buffer itpub個人空間 4f wiffg5u 2.direct y 快,是因為是直接路徑,資料不需要經過記憶體進行整合和檢查.1 exp調優 1.1 ...

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如何加快老闆的決策效率？如何加快老闆的決策效率？2010 12 30 07 36 49 星期四 文 胡漢陽 在日常經營管理中，經理人常常有這樣乙個體會 凡是可以由自己作主決定的事，往往比較都好辦，難辦的是需要由 老闆 決定的事，這倒不是說由老闆決策的事難度大 不好辦，而是由老闆決策的事，往往會被延遲...