Fluid版本如何自定義模型權重？

在fluid版本中自定義權重可以通過fluid.param_attr.paramattr()方法的initializer引數實現，本地就是將自定義的值賦值給該節點，實現自定義模型權重的目的。

自定義權重的例項**如下：

import paddle.fluid as fluid

import paddle
import numpy as np
deftest_initializer
(self)
:def
initializer
(name)
:assert name ==
'fc.w'
mat =  np.ones((3
,2), dtype=np.float32)
mat[1,
1]=2
return mat
x = fluid.layers.data(name=
'x', dtype=
'float32'
)    y = fluid.layers.fc(
input
=x, size=
2, param_attr=fluid.param_attr.paramattr(
name=
'fc.w'
, initializer=initializer
))

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