PaddlePaddle如何輸入資料不指定尺寸

traceback (most recent call last):

file "/users/jizhi/desktop/paddle/paddlecode/test.py", line 4, in images = fluid.layers.data(name='pixel', shape=none, dtype='float32')
file "/users/jizhi/anaconda3/envs/paddle/lib/python3.5/site-packages/paddle/fluid/layers/io.py", line 77, in data
shape = list(shape)
typeerror: 'nonetype' object is not iterable

import paddle.fluid as fluid

import numpy as np
images = fluid.layers.data(name='pixel', shape=none, dtype='float32')

使用fluid.lyaers.data()方法時需要指定shape引數

images = fluid.layers.data(name='images', shape=[3, 32, 32], dtype='float32')

def data(name,

shape,
dtype='float32',
lod_level=0,
type=core.vardesc.vartype.lod_tensor,
stop_gradient=true):
helper = layerhelper('data', **locals())
shape = list(shape)
for i in six.moves.range(len(shape)):
if shape[i] is none:
shape[i] = -1
elif shape[i] < 0:
data_var = helper.create_global_variable(
name=name,
shape=shape,
dtype=dtype,
type=type,
stop_gradient=stop_gradient,
lod_level=lod_level,
is_data=true)
return data_var

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