說到數學，我想先說一下當下十分火熱的兩個專業，電腦科學與技術專業和軟體工程專業：
從以上內容對學科的定義上來看，電腦科學與技術屬於基礎學科，而軟體工程是在此基礎之上加入數學基礎衍生而來，相對來說，軟體工程較電腦科學與技術更具複合性。
現階段，各大學校爭相開設人工智慧學院，智慧型科學與技術專業，還有大資料專業等等，類似追隨社會需求的各種相關專業，紛紛在學校內開設，教育部對專業的審核也是如火如荼，納悶說到人工智慧，說到智慧型科學，說到大資料，我們想到的就是很抽象的內容，就像給我們出了一道題，那我們要追其根本，需要費些時間去理解。其實，就像你看到的前幾天更新部落格裡職業解析的內容一樣的，像人工智慧這樣的崗位，需要的人才一定是複合型人才，在其成長的路徑上，一定要有基礎課程、基礎知識的作為基石，沒有堅實的基礎，就像在搭建空中樓閣，可遠觀但不可近處。
在csdn論壇貼中，有朋友說"恨自己不是學數學的"，認為學數學有明顯的優勢，但還有朋友說」自己程式設計這麼多年，沒有必要學習數學，基本用不到「 ，不知道朋友看到現在的就業趨勢了嗎？為什麼演算法工程師要比普通的軟體工程師的薪資高？我特別贊同論壇中另外乙個朋友的觀點，他說」數學是科學之母。數學是思想，程式設計時表達思想的工具」，就好比你想去乙個比較遠的地方，只有路線，但是沒有能到達目的地的交通工具是一樣的。所以，本科階段我們學到的高數->線性代數->概率論->統計學->離散數學，這些都是未來我們通往更遠道路的指南針，包括數位電路基礎->計算機組成與體系結構->微型計算機原理（組合語言）->作業系統->編譯原理->計算機網路等等這些專業課程，如果想要未來有更多的選擇，那這些課程都是有必要學習的。
還是回到之前我們說到的那個話題，有在校生認為學校學到的課程、知識不知道未來能夠幹什麼？表示十分的迷茫！作為過來人想說，大學的課程是經過上百位教師通過不斷的討論、不斷的學習、不斷的從其他各所高校經驗借鑑，經過打磨出來的，要珍惜在學校能夠享受這樣的機會。不要迷茫，只有當你真正掌握了知識，你才會知道自己想要選擇的方向是什麼。
點和向量的數學基礎
計算機圖形學數學基礎譯自 scratchapixel 數學基礎部分共八篇，本篇為第一篇，感興趣的同學可以參考我的 gitbook 映象。向量可以被看作是乙個箭頭從乙個點出發到另外乙個點結束。向量不僅可以看作為從a點到b點的方向，還可以看作a點到b點的距離。下列是計算向量長度的公式 在幾何學中，復縱線...
論部落格和程式設計的重要性
第一篇部落格，想了好久，不知道該寫些什麼。不止乙個人跟我說過，部落格很重要，對以後很有幫助。將你遇到的知識發到部落格上，不僅可以幫助你歸納總結，還可以幫助到別人，何樂而不為。前幾天我發現了 神奇的效果。在沒 有實訓之前，我一直都很為編寫 是為了寫題的，但是後來我想明白了，還可以做很多程式，比如 小遊...
從main函式學指標陣列和指標的指標
指標陣列格式定義如下 int p 10 再看看main函式寫法,argv定義為指標陣列 int main int argc,char argv 因為char是字元的基本單位，而main函式輸入的函式都是字串，因此要用字元指標去指向字串 又因為輸入的引數不指乙個，所以要用陣列儲存。兩個因素結合起來，就...