什麼是自然語言處理技術

自然語言處理（nlp）是電腦科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。自然語言處理是電腦科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、電腦科學、數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯絡，但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通訊的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是電腦科學的一部分。

自然語言處理技術是所有與自然語言的計算機處理有關的技術的統稱，其目的是使計算機理解和接受人類用自然語言輸入的指令，完成從一種語言到另一種語言的翻譯功能，自然語言處理技術的研究，可以豐富計算機知識處理的研究內容，推動人工智慧技術的發展。

大快nlp模組是大快大資料一體化平台的乙個元件，使用者引用該元件可以有效進行自然語言的處理工作，如進行文章摘要，語義判別以及提高內容檢索的精確度和有效性。

自然語言處理如今不僅作為人工智慧核心課題來研究，而且也作為新一代計算機的核心課題來研究。從知識產業角度看，專家系統，資料庫，知識庫，計算機輔助設計系統（cad）、計算機輔助教學系統（cai）、計算機輔助決策系統，辦公室自動化管理系統，智慧型機械人等，都需要用自然語言處理，具有篇章理解能力的自然語言理解系統可用於機器自動翻譯、情報檢索、自動標引、自動文摘、自動寫故事**等領域，都可以用我們的工具類dknlpbase來處理。

標準分詞

方法簽名：liststandardtokenizer.segment(string txt);

返回：分詞列表。

簽名引數說明：txt:要分詞的語句。

範例：下例驗證一段話第5個分詞是阿法狗。

public void testsegment() throws exception

string text = "商品和服務";

listtermlist = dknlpbase.segment(text);

assertequals("商品", termlist.get(0).word);

assertequals("和", termlist.get(1).word);

assertequals("服務", termlist.get(2).word);

text = "柯傑解說「李世石vs阿法狗第二局」結局竟是這樣";

termlist = dknlpbase.segment(text);

assertequals("阿法狗", termlist.get(5).word); //能夠識別"阿法狗"

方法簽名：

listextractkeyword(string txt,int keysum);

public void testextractkeyword() throws exception

string content = "程式設計師(英文programmer)是從事程式開發、維護的專業人員。" +

"一般將程式設計師分為程式設計人員和程式編碼人員，" +

"但兩者的界限並不非常清楚，特別是在中國。" +

"軟體從業人員分為初級程式設計師、高階程式設計師、系統" +

"分析員和專案經理四大類。";

listkeyword = dknlpbase.extractkeyword(content, 1);

assertequals(1, keyword.size());

assertequals("程式設計師", keyword.get(0));

短語提取

方法簽名：

listextractphrase(string txt, int phsum);

返回：短語

簽名引數說明：txt:要提取短語的語句，phsum短語數量

然而，我們同時面臨著乙個嚴峻事實，那就是如何有效利用海量資訊已成為制約資訊科技發展的乙個全域性性瓶頸問題。自然語言處理無可避免地成為資訊科學技術中長期發展的乙個新的戰略制高點。同時，人們逐漸意識到，單純依靠統計方法已經無法快速有效地從海量資料中學習語言知識，只有同時充分發揮基於規則的理性主義方法和基於統計的經驗主義方法的各自優勢，兩者互相補充，才能夠更好、更快地進行自然語言處理。

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