博弈論 SG函式入門 一維陣列多分支狀態

2021-09-11 07:54:23 字數 1011 閱讀 9570

摘自piaocoder的部落格:

首先定義mex(minimal excludant)運算,這是施加於乙個集合的運算,表示最小的不屬於這個集合的非負整數。例如

mex=3、mex=0、mex{}=0。

對於乙個給定的有向無環圖,定義關於圖的每個頂點的sprague-grundy函式g如下:g(x)=mex,這裡的g(x)即

sg[x]。

例如:取石子問題,有1堆n個的石子,每次只能取個石子,先取完石子者勝利,那麼各個數的sg值為多少?

sg[0]=0,f=,

x=1時,可以取走1-f個石子,剩餘個,mex=,故sg[1]=1;

x=2時,可以取走2-f個石子,剩餘個,mex=,故sg[2]=0;

x=3時,可以取走3-f個石子,剩餘個,mex=,故sg[3]=1;

x=4時,可以取走4-f個石子,剩餘個,mex=,故sg[4]=2;

x=5時,可以取走5-f個石子,剩餘個,mex=,故sg[5]=3;

以此類推.....

x         0  1  2  3  4  5  6  7  8....

sg[x]      0  1  0  1  2  3  2  0  1....

計算從1-n範圍內的sg值。

f(儲存可以走的步數,f[0]表示可以有多少種走法)

f需要從小到大排序

1.可選步數為1~m的連續整數,直接取模即可,sg(x) = x % (m+1);

2.可選步數為任意步,sg(x) = x;

3.可選步數為一系列不連續的數,用getsg()計算

#includeusing namespace std;

const int n=1e5+10;

int f[3]=;

int sg[n];

int hash[n];

void getsg(int n)}}

}int main()

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