對於學生來說，如果想要成為從事資料分析的專業人員，參加資料分析課程並考取相關的證書無疑有著很大的益處。本文列舉了資料分析課程所能帶來的各項優勢，包括工作機會、彌補市場短缺、薪資酬勞以及工作靈活性等方面。
資料分析師證書
在當今世界，資料是衡量成功的重要因素。通過資料分析，企業可以詳細核查特定營銷活動中的資訊，比如說，這些資料能夠給出指導意見，哪些活動表現良好，哪些活動表現不佳。通過仔細分析重要資料，公司可以更好地規劃未來的活動及其目標。
如果你對資料分析不熟悉，那麼從涵蓋基礎知識的基礎課程入手會很有幫助，例如使用excel進行業務分析認證培訓。 如果你想更具有挑戰性，可以深入了解例如資料科學與python認證培訓或資料科學認證培訓-r程式設計課程。對大資料以及人工智慧概念都是模糊不清的，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入了解，想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群：458345782，有大量乾貨（零基礎以及高階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系 。
如果你已經有經驗或者已準備好接受一些最具挑戰性的課程，那麼最佳選擇包括大資料架構師和資料科學家碩士課程。
作為從事資料分析的專業人員，你的主要目標是規劃和分析大量資料，在這個過程中通常會使用專門為該任務設計的軟體。分析的最終結果需要足夠簡單，以便所有涉及的利益相關者都能理解——尤其是那些不在it領域工作的人。
如果你學習了相關課程之後，考取相應的資料分析師證書是很有必要的，這可以作為你進入資料分析職業領域的敲門磚。就比如全國統考的cpda資料分析師證書在國內被稱為行業的「入門券」。
具體來說，這個工業和資訊化部證書頒發的《資料分析師職業技術證書》，是目前我國專案分析業界唯一的經國家認證的考核證書。五名以上分析師可以申請成立專案資料分析師事務所，是承接專案資料分析報告唯一被市場及客戶認可的資質證書。
為什麼要進行資料分析認證？
1.分析行業的高要求
目前來講，對認證資料專家的需求剛開始起步。在分析方面有經驗的技術專業人士需求量很大，因為各大公司都在尋找開發大資料能力的方法。
從2023年到2023年，大資料行業的工作崗位數量增長了106%。這種明顯的激增是因為進行分析的公司數量大幅增加，他們想要尋找專業的分析人員。
根據quinstreet公司的一項研究顯示，開展大資料分析的趨勢正在增長，這被很多美國企業視為高階別優先事項。大多數企業要麼正在開展大資料分析，要麼正在積極籌畫在未來兩年內開展大資料分析。
2.巨大的崗位需求&彌補技能短板
麥肯錫全球研究中心(mckinsey global institute)的乙份研究報告指出，在美國，截止到2023年，資料科學家的缺口約為19萬，能夠理解和利用大資料做出決策的管理者和分析師的缺口約為150萬。就目前來看，印度在分析領域的人才數量最多。
儘管如此，資料分析人才的稀缺性尤其嚴重，隨著更多全球性企業將其工作外包出去，將會進一步加大對人才的需求。
3.薪資待遇
對資料分析技能的高需求也提高了認證專業人員的薪資待遇。
澳大利亞分析專業人員協會（iapa）發布的2023年技能和薪酬調查報告顯示，資料分析師的年薪中位數為13萬美元，比去年增長了4%。對英國大資料分析的薪酬趨勢也顯示出正增長和指數增長趨勢。來自於it jobs watch的快速搜尋資料顯示，對於大型資料分析工作人員來講，2023年初的平均工資為62500英鎊，而2023年則為55000英鎊。該資料中也體現了年薪中位數變化增長了13.63%。
4.大資料分析是許多企業的首要工作
大約77％的頂級企業認為資料分析是其業務增長的關鍵因素。 作為一名大資料分析從業人員，你的工作是分析大量資料，以從中獲得對重要業務的富有遠見的洞察，這可能對公司的戰略發展和營銷策略都會產生巨大影響。
根據美國勞工局的統計，在計算機和數學行業中，近9％的人在自己的領域獲得了認證。僅僅學習在這個行業取得成功所需的技能是不夠的。為了超越競爭對手並脫穎而出，獲得認證也至關重要。
5.在任何部門工作的靈活性
作為一名從事資料分析人士，你通常不會侷限於在某個特定行業中，這可能是乙個巨大的優勢。每個行業都得益於資料分析。
6.更好的實踐機會
7.結構化學習渠道
8.獲得認證不需要前提條件
幾乎任何人都可以通過學習來完成資料分析認證。它不需要任何前提條件。你可以是剛從大學畢業的新人，想要學習新的東西。只要投入足夠的時間和精力來成功完成課程，你就能夠獲得認證。更重要的是，在這個過程中，你已經成功獲得了專業資料分析人員所需具備的所有技能。
想從事資料分析崗位該學習Python還是大資料
首先，資料分析是大資料技術體系當中的乙個重要組成部分，所以未來要想在資料分析領域走得更遠，應該對大資料整體的技術體系有乙個全面的了解，涉及到資料採集 資料儲存 資料呈現 資料安全和資料應用等。python語言在資料分析領域的應用比較廣泛，採用機器學習的方式進行資料分析，往往也需要採用python語言...
想從事資料分析崗位該學習Python還是大資料
首先，資料分析是大資料技術體系當中的乙個重要組成部分，所以未來要想在資料分析領域走得更遠，應該對大資料整體的技術體系有乙個全面的了解，涉及到資料採集 資料儲存 資料呈現 資料安全和資料應用等。python語言在資料分析領域的應用比較廣泛，採用機器學習的方式進行資料分析，往往也需要採用python語言...
想從事資料分析崗位該學習Python還是大資料
首先，資料分析是大資料技術體系當中的乙個重要組成部分，所以未來要想在資料分析領域走得更遠，應該對大資料整體的技術體系有乙個全面的了解，涉及到資料採集 資料儲存 資料呈現 資料安全和資料應用等。python語言在資料分析領域的應用比較廣泛，採用機器學習的方式進行資料分析，往往也需要採用python語言...