git push 使用本地的對應分支來更新對應的遠端分支
git push 《遠端主機名》
《本地分支名》
:《遠端分支名》
git pull 《遠端主機》
《遠端分支》
:《本地分支》
tf.tile(
input
, mutiples, name=
none
)
input：乙個 tensor,1-d或更高.
multiples：乙個 tensor,必須是以下型別之一：int32,int64,它是 1-d,長度必須與input 中的維度數量相同.
name：操作的名稱(可選).
函式返回值：
tf.tile函式返回乙個 tensor,與 input 具有相同的型別.
link
將秩為 r 的張量列表堆疊成乙個秩為 (r+1) 的張量.
將 values 中的張量列表打包成乙個張量,該張量比 values 中的每個張量都高乙個秩,通過沿 axis 維度打包.
給定乙個形狀為(a, b, c)的張量的長度 n 的列表；
如果 axis == 0,那麼 output 張量將具有形狀(n, a, b, c).
如果 axis == 1,那麼 output 張量將具有形狀(a, n, b, c).
tf.stack(values, axis=
0, name=
'stack'
)
values：具有相同形狀和型別的 tensor 物件列表.
axis:乙個 int,要一起堆疊的軸,預設為第一維,負值環繞,所以有效範圍是[-(r+1), r+1).
name：此操作的名稱(可選).
函式返回值：
output：與 values 具有相同的型別的堆疊的 tensor.
可能引發的異常：
valueerror：如果 axis 超出範圍 [ - (r + 1),r + 1),則引發此異常.
例子：
x = tf.constant([1
,4])
y = tf.constant([2
,5])
z = tf.constant([3
,6])
tf.stack(
[x, y, z]
)# [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] (pack along first dim.)
tf.stack(
[x, y, z]
, axis=1)
# [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
例子引用自w3cshool輸入乙個張量a，把a中的每乙個元素的值都壓縮在min和max之間。小於min的讓它等於min，大於max的元素的值等於max。
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