由於gil的存在，python中的多執行緒其實並不是真正意義的多執行緒，如果想要充分地使用多核cpu的資源，在python中大部分情況需要使用多程序。
multiprocessing包是python中的多程序管理包。與threading.thread類似，他利用multiprocessing.process物件來建立乙個程序。該程序可以執行在python程式內部編寫的函式。該process物件與thread物件用法相同，也有start(),run(),join()方法。此外，該包也有lock/event/semaphore/condition類（這些物件可以像多執行緒那樣，通過引數專遞給各個程序），用以同步程序，其用法和threading包中的同類名一致。所以，multiprocessing的很大一部分和threading使用同一套api,只不過換到了多程序的情境。
process類
構造方法：
process( group,[ target[, name[, args[, kwargs]]]])
group ：執行緒組，目前還沒有實現，庫引用中提示必須為none
target：要執行的方法
name：程序名
args/kwargs:要傳入方法的引數
is_alive()：返回程序是否執行
join([timeout])：阻塞當前上下文環境程序，知道呼叫此方法的程序終止或者達到指定的timeout(可選引數).
start()：程序準備就緒，等待cpu排程
run():start()呼叫該方法，如果例項程序時未制定傳入target，這start執行預設run方法
terminate():不管任務是否完成，立即停止工作程序
daemon:和執行緒的setdeamon功能一樣
name：程序名字
pid：程序號
from multiprocessing import process
import time,os
def f(name):
time.sleep(1)
print("process %s"%name)
class myprocess(process):
def run(self):
time.sleep(1)
print("%s run....."%self.name,time.ctime())
def info(title):
print("titlel:",title)
print("parent process :",os.getppid())
print("process id:",os.getpid()) #
if __name__ =="__main__":
p_list =
for i in range(3):
p = process(target=f,args=("lian",))
p.start()
for i in p_list:
i.join()
for i in range(3):
p = myprocess()
p.daemon = true #守護程序
p.start()
print("end ")
from multiprocessing import process
import time,os
def info(title):
print("titlel: %s\n"%title)
print("parent process :%d\n"%os.getppid())
print("process id:%d \n"%os.getpid()) #
if __name__ =="__main__":
p_list =
for i in range(3):
p = process(target=info,args=("lian process",))
p.start()
for i in p_list:
i.join()
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