在第二章已經講過了確定訊號的分析，但為什麼分析隨機過程？因為實際通訊中傳輸的訊號，都是隨機訊號，不確定的訊號，實際通訊系統中不可能有乙個確定的訊號要分析。
舉例，如乙個語音頻號，在t
1t_1
t1時刻電壓是 1.5v，那麼在t2
t_2
t2
時刻，到底是多少？ 是 1.3v？ 還是1.4v ？ 那麼可以看到，這個訊號是未知的，但是，雖然是隨機訊號，他們之間還是有一定的聯絡，我們雖然不知道下乙個時刻電平值是多少，但我們可以**他的大體的趨勢，可以**它的大概的分布，或者說我們能夠求得它的功率譜密度，所以這個隨機過程的分析，還是很有用的。
既然都是隨機訊號，那為何又要有確定訊號的分析？第五章中有一部分，是乙個確定訊號和隨機訊號的組合，舉例，傳送的是隨機的二進位制序列，10010110，即傳送的序列中，可能是1也可能是0，不知道下乙個時刻值是多少，但是，我們傳送每乙個值，不管它為多少，我們都用乙個確定的訊號來作為它的載體，如t
1t_1
t1時刻傳送cos(
t1
)\cos(t_1)
cos(t1
)表示1，傳送 -cos(
t1
)\cos(t_1)
cos(t1
)表示0，到底傳送cos(
t1
)\cos(t_1)
cos(t1
)還是 -cos(
t1
)\cos(t_1)
cos(t1
)我們並不知道，我們並不知道什麼時候發1還是發0，但一旦知道傳送1還是0，我們就知道是傳送cos(
t1
)\cos(t_1)
cos(t1
)還是 -cos(
t1
)\cos(t_1)
cos(t1
)，接收端的處理很大程度是基於這樣乙個確定訊號的，但是接收端不知道前面的符號到底是正還是負，也就是cos(
t1
)\cos(t_1)
cos(t1
)和-cos(
t1
)\cos(t_1)
cos(t1
)的正負是隨機的，因此整個分析過程是隨機和確定訊號的相結合分析過程。
隨機過程基本結構：
高斯隨機過程是隨機過程的乙個特例。高斯白雜訊又是高斯隨機過程的乙個特例，因此，高斯白雜訊的分析，顯得很重要。
無線通訊中訊號的多徑效應
在無線通訊中，無線電通道中有一些是隨參通道，隨參通道的特性是 時變 的，在移動通訊中，由於移動臺在運動，收發兩點間的傳輸路徑自然也在變化，使得通道參量在不斷變化。一般來說，各種隨參通道具有的共同特性是 訊號的傳輸衰減隨時間而變 訊號的傳輸時延隨時間而變 訊號經過幾條路徑到達接收端，而且每條路徑的長度...
通訊中的擾碼和擴頻
擾碼 就是就是用乙個偽隨機碼序列對擴頻碼進行相乘，對訊號進行加密。上行鏈路物理通道加擾的作用是區分使用者，下行鏈路加擾可以區分小區和通道。umts中，碼字一共有二種型別的應用，第一種稱為通道化碼 channelization code，簡寫為ch 第二種稱為擾碼 scrambling code，簡寫...
android IPC通訊中的UID和PID識別
ipcthreadstate物件維護了2個變數 pid t mcallingpid uid t mcallinguid 從變數名稱來看，這2個變數儲存了程序的pid和uid，並且由於這兩個變數由ipcthreadstate物件維護，可見它們是與ipc相關的。具體它們儲存的是ipc傳送方的pid和ui...