針對的預訓練模型是通用的模型，也可以是自定義模型，大多是vgg16 , resnet50 , resnet101 , 等，從官網載入太慢
通過查詢自己**裡所呼叫網路的類，使用pycharm自帶的函式查詢功能（ctrl+滑鼠左鍵）,檢視此網路的載入方法，修改model.load_state_dict()函式。
在本使用者目錄下,linux和win有不同
cd .cache/torch/checkpoints
cd /home/team/.torch/models
兩種方式，常常是用第二種作為torch模型的快取資料夾， /home/team/是使用者的資料夾進入資料夾把所需模型權重放入即可自動載入，相比第一種方法簡單點。
pytorch 載入預訓練模型
pytorch的torchvision中給出了很多經典的預訓練模型，模型的引數和權重都是在imagenet資料集上訓練好的 載入模型 方法一 直接使用預訓練模型中的引數 import torchvision.models as models model models.resnet18 pretrai...
pytorch載入預訓練模型後，訓練指定層
1 有了已經訓練好的模型引數，對這個模型的某些層做了改變，如何利用這些訓練好的模型引數繼續訓練 pretrained params torch.load pretrained model model the new model model.load state dict pretrained par...
pytorch載入預訓練模型後，訓練指定層
1 有了已經訓練好的模型引數，對這個模型的某些層做了改變，如何利用這些訓練好的模型引數繼續訓練 pretrained params torch.load pretrained model model the new model model.load state dict pretrained par...