這就要說到感知與真實的區別，首先我們要明確一點，你所感知到的並不是現實，你所體驗到的一切都是你的器官接收到的外界刺激經過大腦加工過的現實的對映。所以人無法區分夢和現實。
感知不是真實，感知源於模型，能夠認識到這一點的人們，我們稱其為清醒的人，這樣的人往往容易陷入極端。
比如認為世間是醜陋的，應懺悔和反省，回歸宗教信仰，達成自我救贖。
又比如開始求追更普遍的真理，卻因為人自身的認知侷限，得出一切都是虛無的虛無主義，拒絕一切社會規則。
問題的關鍵不在於應該怎麼做，而在於為什麼這麼做。
感知模型：選擇受限。自然選擇控制
認知模型：選擇科學。可以依賴的模型
觀念模型：選擇眾多。任何的教育都不能保證人品
記憶和學習的區別
記憶解決的是情況有限的問題，收集樣本，而學習是在壓縮樣本從而提取關鍵資訊（知識）。
乙個簡單的學習包括三個部分，問題-例子-答案，學習不是記憶，知識不是資訊。
學習分兩種，一種是需要思考分析的，一種是不需要思考的。思考分析需要消耗大量的能量，因此絕大多數時候我門都處於快速學習中，因此我們需要建立快速學習的方法，即通過例子學習。
廣泛的學習知識，分而治之，將原本指數級的知識用線性方式處理。
先用思維導圖拆分有限知識，再用費曼技巧驗證無限知識。
普通人對於好奇心的理解通常都是，好奇心會隨著年齡慢慢下降，學習能力也是這樣。
首先這個理解是完全錯誤的，好奇心的目的是為了構建知識，而知識不是記憶，所以和生理上的關聯並不大。好奇心正真的敵人不是年齡，而是我們已經獲得的知識。
故事就是最好的例子。乙個故事可以最快的在大腦中形成輸入輸出的連線。
當一件事情（巨集觀態）具有多種可能情況（微觀態）時，這件事情對某人（觀察者）而言具體是哪種情況（微觀態）的不確定性叫做熵，而能夠消除該人對這件事（巨集觀態）不確定性的事物叫做資訊。熵和資訊數量相等，意義相反，獲取資訊意味著消除不確定性。
概率是某件事情某個可能情況的確定性。
熵是某件事情某個可能情況的不確定性
未完待續…
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