和選擇排序一樣，歸併排序的效能不受輸入資料的影響，但表現比選擇排序好的多，因為始終都是o(n log n）的時間複雜度。
代價是需要額外的記憶體空間。
歸併排序是建立在歸併操作上的一種有效的排序演算法。該演算法是採用分治法（divide and conquer）的乙個非常典型的應用。
歸併排序是一種穩定的排序方法。將已有序的子串行合併，得到完全有序的序列；即先使每個子串行有序，再使子串行段間有序。若將兩個有序表合併成乙個有序表，稱為2-路歸併。
* 歸併排序
** @param array
* @return
*/public static int mergesort(int array)
/*** 歸併排序——將兩段排序好的陣列結合成乙個排序陣列
** @param left
* @param right
* @return
*/public static int merge(int left, int right)
return result;
}最佳情況：t(n) = o(n)最差情況：t(n) = o(nlogn)平均情況：t(n) = o(nlogn)
基本排序演算法之4 歸併排序mergesort
歸併排序理論上時間複雜度只有o nlogn 但是其中存在過多臨時記憶體分配和copy操作而不適用於記憶體排序，卻是外部排序的基本思路。下面是我的實現 include include includeusing namespace std int g 0 a,b is input array c is ...
演算法之歸併排序
歸併排序 void mergearray int a,int temp,int left,int mid,int right else while i1 mid while i2 right for int i 0 i k i 上面 為合併a left,mid 和a mid 1,right 的 因為...
演算法之歸併排序
歸併排序是分治法 divide and conquer 的經典案例。分治模式在每一層遞迴上都有三個步驟 分解 divide 將原問題分解成一系列子問題 解決 conquer 遞迴地解各子問題。若子問題足夠小，則直接求解 合併 combine 將子問題的結果合併成原問題的解。歸併排序 merge so...