Python多工 並行 併發

1.什麼是「多工」呢？

簡單地說，就是作業系統可以同時執行多個任務

在**裡面，就是乙個程式有多個地方同時執行

打個比方，你一邊用著這瀏覽器上網，一邊在聽***，一邊在用word趕作業，這就是多工

2.單核cpu是怎麼解決多工的？

單核：意味著同一時刻只能執行一件事情

作業系統輪流讓各任務交替執行，任務1執行0.01秒，切換到任務2，任務2執行0.01，再切換到任務3，

執行0.01秒。。。。。這樣反覆的執行下去，每個任務都是交替執行的，但是由於cpu的執行速度實在是太快了，

我們感覺就像是所有任務都在同時執行一樣，這就是所謂的 「時間片輪轉」  。

3. 並行和併發

並行： 真的多工     (cpu的核數大於任務數量)

併發：  假的多工     (cpu的核數小於任務數量)

真正的並行執行多工只能在多核cpu上實現，但是，由於任務數量遠遠多於cpu的核心數量，所以，作業系統也會自動      把很多任務輪流排程到每個核心上執行。

import time

import threading
def dance():
for i in range(5):
print("---dancing---")
time.sleep(1)
def sing():
for i in range(5):
print("---singing---")
time.sleep(1)
def main():
print(time.ctime())
dance()
sing()
print(time.ctime())
if __name__ == '__main__':
main()

多工：

import time

import threading
def dance():
for i in range(5):
print("---dancing---")
time.sleep(1)
print(time.ctime())
def sing():
for i in range(5):
print("---singing---")
time.sleep(1)
print(time.ctime())
def main():
t1 = threading.thread(target = dance)
t2 = threading.thread(target = sing)
t1.start()
t2.start()
if __name__ == '__main__':
main()

多工（併發 並行） 多程序學習

一 多工的兩種執行方式 併發 單核cpu中，執行多個任務時，叫做併發任務 任務數大於cpu核數，併發執行任務 並行 多核cpu中，執行多個任務時，各任務在不同cpu執行下的過程，叫做並行 同一時間內兩個軟體同時執行，只有多核cpu多個軟體一起執行。任務數小於等於cpu核數，並行執行多工 python...

Python多工併發程式設計課程介紹

今天要介紹的是博學谷的python多工併發程式設計課程，它是專門為初級python學習人士量身打造的python語法高階課程。本課程主要講解多執行緒與多程序，課程將多執行緒 多程序的建立，互斥鎖，死鎖，集全域性變數等問題通過案例一一攻克。課程講解風趣幽默，深入淺出，通俗易懂，為以後成為python開...

python 多工回顧

回顧一下 python的多工 coding utf 8 import threading 執行緒 import gevent 協程 from time import sleep,ctime from multiprocessing import process 程序 from multiproces...