一、多工的兩種執行方式：
併發：單核cpu中，執行多個任務時，叫做併發任務（任務數大於cpu核數，併發執行任務）
並行：多核cpu中，執行多個任務時，各任務在不同cpu執行下的過程，叫做並行
（同一時間內兩個軟體同時執行，只有多核cpu多個軟體一起執行。任務數小於等於cpu核數，並行執行多工）
python執行多工的方式：程序、執行緒、協程
程序：乙個正在執行的程式或者軟體 啟動程序時，作業系統會分配記憶體資源，保證程序執行。（程序是作業系統進行資源分配的基本單位），程序只管程式或軟體記憶體資源（hello.py程式）多程序可以完成多工。
執行緒：乙個程序預設乙個執行緒，沒有程序就沒有執行緒
二、多程序的使用
1、匯入程序包：
import multiprocessing
2、process程序類的說明：
process[group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]]
group:指定程序組，目前只能使用none
target：執行的目標任務名（乙個函式或乙個方法）
name：程序名字（process-1，一般不用管）
args：以元組方式給執行任務傳參（執行某個任務時）
kwargs：以字典方式給執行任務傳參
3、process建立的例項物件的常用方法：
start（）：啟動子程序例項（建立子程序）
join（）：等待子程序執行結束
terminate（）：不管任務是否完成，立即終止子程序
4、process建立的例項物件的常用屬性：
name：當前程序的別名，預設process-n，n為從1開始遞增的整數
舉例：程式中有唱歌任務和跳舞任務，預設程式只有乙個程序，有先後執行
#1、匯入程序包
import multiprocessing
import time
#跳舞任務
def dance（）：
for i in range（3）：
print（『跳舞中。。。』）
time.sleep(0.5)
#唱歌任務
def sing（）：
for i in range（3）：
print（『唱歌中。。。』）
time.sleep(0.5)
#2、建立子程序（自己手動建立程序為子程序） 在__init__py檔案中已經匯入的process類
#2.1 group：程序組，目前只能使用none，一般不需要設定
#2.2 target: 程序執行的目標任務
#2.3 name：程序名，如果不設定，預設是process-1，…
dance_process = multiprocessing.process（group=none，target=dance）
##sing_process = multiprocessing.process（group=none，target=sing）
#3、啟動程序執行對應的任務
dance_process.start()
#3.1主程序執行唱歌任務
sing（）
##sing_process.start()
###程序執行時無序的，具體哪個程序先執行是由作業系統排程決定
附加一、#獲取當前程序（主程序）的編號
main_process_id = os.getpid()
獲取當前程序物件，檢視當前**是由哪個程序執行的
print（「main_process_id:」,main_process_id,multiprocessing.current_process()）
#獲取當前程序的父程序的編號
main_process_id = os.getppid()
**附加二、**程序引數使用案例
import multiprocessing
def students_info（name，age）：
print（name，age）
stu_process = multiprocessing.process（target=students_info,args=(「王五」，18)）
## args顯示引數為元組格式 kwargs顯示引數為字典格式 可以並用輸出
stu_process.start()
Python多工 並行 併發
1.什麼是 多工 呢？簡單地說，就是作業系統可以同時執行多個任務 在 裡面，就是乙個程式有多個地方同時執行 打個比方，你一邊用著這瀏覽器上網，一邊在聽 一邊在用word趕作業，這就是多工 2.單核cpu是怎麼解決多工的？單核 意味著同一時刻只能執行一件事情 作業系統輪流讓各任務交替執行，任務1執行0...
6 2Process 多程序實現多工
程序實現多工時浪費資源 主程序 占用資源 子程序1 複製主程序 占用資源 子程序2 複製主程序 占用資源 coding utf 8 import threading import time import multiprocessing def test1 子程序1 while true print ...
多工 程序
import time import multiprocessing deftest1 while true print 1 time.sleep 1 deftest2 while true print 2 time.sleep 1 defmain t1 threading.thread targe...