多工介紹
在現實生活中，有很多的場景中的事情是同時進行的，比如跳舞和唱歌是同時進行的。
在程式中，可以使用**來模擬唱歌和跳舞的功能：
from time import sleep
def sing():
for i in range(3):
print("正在唱歌...%d"%i)
sleep(1)
def dance():
for i in range(3):
print("正在跳舞...%d"%i)
sleep(1)
if __name__ == '__main__':
sing() #唱歌
dance() #跳舞
如果想要實現「唱歌跳舞」同時進行，那麼就需要乙個新的方法，叫做：多工
什麼叫「多工」呢？簡單地說，就是作業系統可以同時執行多個任務。打個比方，你一邊在用瀏覽器上網，一邊在聽***，一邊在用word趕作業，這就是多工，至少同時有3個任務正在執行。還有很多任務悄悄地在後台同時執行著，只是桌面上沒有顯示而已。
現在，多核cpu已經非常普及了，但是，即使過去的單核cpu，也可以執行多工。由於cpu執行**都是順序執行的，那麼，單核cpu是怎麼執行多工的呢？
答案就是作業系統輪流讓各個任務交替執行，任務1執行0.01秒，切換到任務2，任務2執行0.01秒，再切換到任務3，執行0.01秒……這樣反覆執行下去。表面上看，每個任務都是交替執行的，但是，由於cpu的執行速度實在是太快了，我們感覺就像所有任務都在同時執行一樣。
真正的並行執行多工只能在多核cpu上實現，但是，由於任務數量遠遠多於cpu的核心數量，所以，作業系統也會自動把很多任務輪流排程到每個核心上執行。
對於作業系統來說，乙個任務就是乙個程序（process），比如開啟乙個瀏覽器就是啟動乙個瀏覽器程序，開啟乙個記事本就啟動了乙個記事本程序，開啟兩個記事本就啟動了兩個記事本程序，開啟乙個word就啟動了乙個word程序。
有些程序還不止同時幹一件事，比如word，它可以同時進行打字、拼寫檢查、列印等事情。在乙個程序內部，要同時幹多件事，就需要同時執行多個「子任務」，我們把程序內的這些「子任務」稱為執行緒（thread）。
由於每個程序至少要幹一件事，所以，乙個程序至少有乙個執行緒。當然，像word這種複雜的程序可以有多個執行緒，多個執行緒可以同時執行，多執行緒的執行方式和多程序是一樣的，也是由作業系統在多個執行緒之間快速切換，讓每個執行緒都短暫地交替執行，看起來就像同時執行一樣。當然，真正地同時執行多執行緒需要多核cpu才可能實現。
我們前面編寫的所有的python程式，都是執行單任務的程序，也就是只有乙個執行緒。如果我們要同時執行多個任務怎麼辦？
有兩種解決方案：
一種是啟動多個程序，每個程序雖然只有乙個執行緒，但多個程序可以一塊執行多個任務。
還有一種方法是啟動乙個程序，在乙個程序內啟動多個執行緒，這樣，多個執行緒也可以一塊執行多個任務。
當然還有第三種方法，就是啟動多個程序，每個程序再啟動多個執行緒，這樣同時執行的任務就更多了，當然這種模型更複雜，實際很少採用。
總結一下就是，多工的實現有3種方式：
1：多程序模式；
2：多執行緒模式；
3： 多程序+多執行緒模式。
併發：指的是任務數多餘cpu核數，通過作業系統的各種任務排程演算法，實現用多個任務「一起」執行（實際上總有一些任務不在執行，因為切換任務的速度相當快，看上去一起執行而已）或者說：同一時刻只能有一條指令執行，但多個程序指令被快速輪換執行，使得巨集觀上具有多個程序同時執行的效果
並行：指的是任務數小於等於cpu核數，即任務真的是一起執行的，或者說是：同一時刻有多條指令在多個處理器上同時執行
Python 多工介紹
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