mnist手寫字型識別入門編譯過程遇到的問題及解決
以mnist手寫字型識別作為神經網路及各種網路模型的作為練手，將遇到的問題在這裡記錄與交流。
啟用tensorflow環境後，執行spyder或者jupyter notebook.
$ pip uninstall numpy
$ pip install -u numpy
(1) tensorflow中的會話
% with tf.session() as sess:
sess.run()
(2) 匯入mnist資料，以下兩句都可以試試，有時候某個就會報錯（不知道原因，求大神指點）
% import input_data
% from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
剛開始 使用 import matplotlib.pyplot as plt，會報錯
查閱除錯後使用下句
% from matplotlib import pyplot as plt執行到這一句（或者類似語句）
% conv2_np=sess.run(h_conv2,feed_dict=)將input_slice加個中括號，即 x:[input_slice]，問題解決！
注意在這裡，kee_prob，如果前面訓練中有dropout則需要加入
不定時更新
用Keras進行手寫字型識別（MNIST資料集）
首先載入資料 from keras.datasets import mnist train images,train labels test images,test labels mnist.load data 接下來，看看這個資料集的基本情況 train images.shape 60000,28...
kaggle mnist手寫字型識別
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losses損失函式 optimizers優化目標函式，比如sgd datasets常用資料集，比如mnist models序貫模型，比如sequential layers神經網路中的層，比如全連線層dense activations啟用函式 import keras 匯入keras from ke...