首先來回顧一下最小生成樹的概念：
在一給定的無向圖
g = (v, e) 中，(u, v) 代表連線頂點 u 與頂點 v 的邊（即），而 w(u, v) 代表此邊
的權重，若存在 t 為 e 的子集
（即）且為無迴圈圖，使得
的 w(t) 最小，則此 t 為 g 的最小生成樹。
最小生成樹其實是最小權重生成樹的簡稱。
簡單地說，就是乙個無環且權值最小的連通圖。
計算最小生成樹有kruskal演算法和prim演算法，以下給出兩種演算法的c++模板：
kruskal：
struct linea[1000000];
bool eee(line x11,line y11){
return x11.w從程式中不難看出，kruskal演算法的核心思想就是先將邊從小到大排序，然後判斷邊的兩端是否有相同的祖宗（即是否聯通），如果不是，則將兩邊聯通，知道整個圖聯通為止。
prim：
#define maxn 100001
#define inf 96795798
int closest[maxn],lowcost[maxn],m;//m為節點的個數
int g[maxn][maxn];//鄰接矩陣
int prim(){
for(inti=0;i從這段**裡，我們可以發現，prim演算法的核心即是先任意選擇乙個點，然後將這個點加入集合，接著選擇與這個點聯通的權值最小的邊並聯通，將邊的另一端加入集合，然後連線集合中的點所聯通的邊中最小的那一條，並重複以上操作，直到所有點聯通為止。
最小生成樹專題
一 prim演算法 poj1258 有n個農場，已知這n個農場都互相相通，有一定的距離，現在每個農場需要裝光纖，問怎麼安裝光纖能將所有農場都連通起來，並且要使光纖距離最小，輸出安裝光纖的總距離 資料 幾個點，矩陣表示各點中間的距離 40 4 9 21 4 0 8 17 9 8 0 16 21 17 ...
專題 最小生成樹 一
這個專題我們討論的問題是在無向圖中尋找一棵最小生成樹 minimum spanning tree 這個問題對於有向圖的討論也是有意義的，只不過演算法更加複雜，這裡我們將只討論無向圖。最小生成樹存在當且僅當圖是連通的。此處我們不對概念做過多的介紹，直接介紹兩種主要的演算法 1.kruskal演算法 2...
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