陣列構成：
typedef struct lnode *list;
struct lnodelnode;
由於不帶「哨兵」，陣列的第乙個位置(data[0])用於儲存資料，所以線性表的初始化中last是從-1開始的，表示表中暫無元素。
/*初始化1
*實現功能：建立空的線性表
*傳入形參：無
*返回值：線性表指標
*/list makeempty1()
/*順序查詢 (無"哨兵")
*函式功能：在data[0]~data[n]中查詢關鍵字為x的資料元素
*傳入形參：線性表指標 ptrl， 關鍵字 x
*返回值：查詢成功返回所在單元下標，不成功返回 0
所謂「哨兵」就是用乙個特殊值來作為陣列的邊界，使用「哨兵」可以少用一條判斷語句，所以可以提高程式的效率。
這樣就可以將陣列的第乙個位置作為「哨位」，資料的儲存從data[1]開始。因此線性表的初始化中last是從0開始的，表示表中暫無元素。
/*初始化2
*實現功能：建立空的線性表
*傳入形參：無
*返回值：線性表指標
*/list makeempty2()
相對應的查詢函式如下：
/*順序查詢 (有"哨兵")
*函式功能：在data[1]~data[n]中查詢關鍵字為x的資料元素
*傳入形參：線性表指標 ptrl， 關鍵字 x
*返回值：查詢成功返回所在單元下標，不成功返回 0
*/int sequentialsearch2(list ptrl,elementtype x)
將哨兵賦值為關鍵字x，這樣判別條件便只有乙個。並且同樣當檢索完的時候，會滿足判別條件並返回「0」。
二. 二分查詢(帶哨兵)
二分查詢，所針對的是有序陣列，即資料在之前必須已經由小到大排序完成。
簡單來說即通過尋找中間數並比較大小，確定目標數所在區間，並且不斷通過這種方法縮小區間，直到找到目標數。
具體實現如下：
1. 通過last確定左(left)右(right)邊界，計算得出中間數字置(mid)。
2. 比較mid處的數與目標數x的大小，確定目標數所在區間(左半部分或右半部分或者該處就是x)。
3. (1)若x在左半部分，則將右邊界right左移到mid的左邊。再重新確定mid，重複1，2步驟。
(2)若x在右半部分，則將左邊界left左移到mid的右邊。再重新確定mid，重複1，2步驟。
(3)若x即為mid處的數，則返回mid的值。
該方法與「最大子列和」問題中「分而治之」的方法，有著異曲同工之妙。不同的是，在這個問題中，我們只需要要找到目標數的位置即可，所以通過「分」之後不需要兩邊都「治」，另一半部分直接捨棄。這樣做較之順序查詢的方法便可大大增加查詢效率。
下面通過乙個例子來說明：
假如要從下面的陣列中找數「55」
1. mid = (left + right)/2 = 14/2 = 7,此時mid位置上的數為 88 > 55. 55在左半部分，所以right = mid -1 = 6。
2. mid = (left + right)/2 = 7/2 = 3,此時mid位置上的數為34 < 55. 55在右半部分，所以left = mid + 1 = 4。
3. mid = (left + right)/2 = 10/2 = 5,此時mid位置上的數為68 > 55. 55在左半部分，所以right = mid - 1 = 4。
4. mid = (left + right)/2 = 8/2 = 4,此時mid位置上的數為55.成功找到目標數55的位置，返回mid的值。
那如果查詢的數不在該陣列內時，情況會如何呢？
如上例中如果我們要找的目標數為「42」，當進行到3時，mid位置上的數為55 > 42.
程式會判定42在左半部分，所以更改右邊界right的值，right = mid - 1 = 3
此時，left = 4；right = 3；右邊界(right)到了左邊界(left)的左邊，說明查詢完畢。沒找到42，返回 -1。
由此我們便可以知道，迴圈的截至條件為 left > right。
程式如下：
/*二分查詢 (有"哨兵")
*函式功能：在data[1]~data[n]中查詢關鍵字為x的資料元素
*傳入形參：線性表指標 ptrl， 關鍵字 x
*返回值：查詢成功返回所在單元下標，不成功返回 -1
*/int binarysearch(list ptrl,elementtype x)
return nofound;
}
測試主函式如下：
#include #include #define maxsize 100
typedef int elementtype;
typedef struct lnode *list;
struct lnodelnode;
int sequentialsearch1(list ptrl,elementtype x);
int sequentialsearch2(list ptrl,elementtype x);
list makeempty1();
list makeempty2();
int binarysearch(list ptrl,elementtype x);
int main()
while(1);
printf("輸入查詢的數：");
scanf("%d",&x);
printf("position:%d\n",sequentialsearch1(l,x));
free(l);
getch();
l = makeempty2();//帶哨兵的初始化
printf("輸入元素(遞增輸入):");
dowhile(1);
printf("帶哨兵的順序查詢\n");
printf("輸入查詢的數：");
scanf("%d",&x);
printf("position:%d\n",sequentialsearch1(l,x));
printf("二分查詢\n");
printf("輸入查詢的數：");
scanf("%d",&x);
printf("position:%d",binarysearch(l,x));
free(l);
}
測試結果如下：
測試環境：win10 使用軟體：dev_c++
順序查詢與二分查詢
先上 include void printarr int a,int n void bublesort int a,int n void swap int a,int b int binarysearch int a,int n,int k int normalsearch int a,int n,...
順序查詢 二分查詢
順序查詢 適用範圍 沒有進行排序的資料序列 缺點 速度非常慢,效率為o n cpp view plain copy 在code上檢視 片派生到我的 片 實現 template type sequencesearch type begin,type end,const type searchvalue...
順序查詢與二分查詢解析
非常簡單 示例1 在成績中查詢分數是100的第乙個分數 99 86 59 63 49 100 99 78 for int i 0 i示例2 在學生中查詢分數是100的第乙個學生 儲存結構可以是順序表，也可以是鍊錶。逐個比較查詢，如果找到，返回資料或者索引，如果到最後也沒有找到，返回null 可以是在...