1.查詢技術的分類。如下圖：
2.什麼是順序查詢呢？（無序表）
順序查詢的原理很簡單，就是遍歷整個列表，逐個進行記錄的關鍵字與給定值比較，若某個記錄的關鍵字和給定值相等，則查詢成功，找到所查的記錄。如果直到最後乙個記錄，其關鍵字和給定值比較都不等時，則表中沒有所查的記錄，查詢失敗。
時間複雜度是o(n)
3.二分查詢（前提就是有序表）
二分查詢的基本思想是：
在有序表中，取中間記錄作為比較物件，若給定值與中間記錄的關鍵字相等，則查詢成功；若給定值小於中間記錄的關鍵字，則在中間記錄的左半區繼續查詢；若給定值大於中間記錄的關鍵字，則在中間記錄的右半區繼續查詢。不斷重複上述過程，直到找到為止。
從二分查詢的定義我們可以看出，使用二分查詢有兩個前提條件：
（1）待查詢的列表必須有序（通常是從小到大的順序）。
（2）必須使用線性表的順序儲存結構來儲存資料（底層用陣列實現的）。
時間複雜度是o(logn)，可以看到遠遠好於順序查詢的o(n)
public class binsearchelse4.索引查詢if(min>max)
return -1;
mid=(max+min)/2;
}return mid;
} public static void main(string args);//有序的，從小到大排的
int index=halfsearch(arr,7);//要查詢7,返回的是索引值
system.out.println(halfsearch(arr,7));
}}
關於索引，我們很容易地聯想到資料庫中的索引，建立了索引，可以大大提高資料庫的查詢速度。
索引查詢又稱為分塊查詢，是一種介於順序查詢和二分查詢之間的一種查詢方法。
分塊查詢的基本思想是：
首先查詢索引表，可用二分查詢或順序查詢（因為塊間是有序的，可以用二分查詢），
然後根據塊首指標找到相應的塊，並在確定的塊中進行順序查詢。
滿足兩個條件：
（1）塊內無序，每一塊內的記錄不要求有序。
（2）塊間有序，如第二塊記錄的所有關鍵字要大於第一塊，第三塊的要大於第二塊
分塊查詢的時間複雜度為o(√n)。
在實現索引查詢演算法前需要弄清楚以下三個術語。
（1）主表。即要查詢的物件。
（2）索引項。一般我們會將主表分成幾個子表，每個子表建立乙個索引，這個索引就叫索引項。
（3）索引表。即索引項的集合。
同時，索引項包括以下三點。
（1）最大關鍵碼，就是儲存的每一塊中的最大關鍵字（那一塊中數字最大的那個）
（2）塊長，就是每一塊的元素個數
（3）塊首指標，就是每一塊第乙個元素的指標
栗子1：
有個長度為12的無重複有序表，按折半查詢法進行查詢，在表內各元素等概率情況下，查詢成功所需的平均比較（三元比較）的次數為（37/12）
解釋：此題按照一顆完全二叉樹來考慮，12個結點是4層，所以為（1*1+2*2+4*3+5*4）/12
栗子2：
有如下乙個類似跳表的資料結構：每層都是已經排好序的鍊錶，level1層的鍊錶有所有元素，leveln層的鍊錶只有leveln-1的1半的元素，leveln層的結點指向leveln-1層中相同的結點。請問查詢乙個元素的時間複雜度是：
解釋：這是乙個類似二分查詢的演算法：時間複雜度o(logn)
二分查詢時間複雜度計算：
總共有n個元素，
漸漸跟下去就是n,n/2,n/4,....n/2^k，其中k就是迴圈的次數
由於你n/2^k取整後》=1
即令n/2^k=1
可得k=log2n,（是以2為底，n的對數）
所以時間複雜度可以表示o()=o(logn)
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