並查集（路徑壓縮）

寫一道題的緣故整理來的（儘管最後發現並不需要用到並查集）

記得之前整理過乙個，估計年紀大了，個人感覺這個更清楚一點（不過之前詳解了過程）

用到的是迴圈路徑壓縮，詳見**：

#include#includeusing namespace std;

int pre[120];
int find(int s)//查詢該元素所對的組
return x;
}void join(int a,int b)//將兩個元素塞入同一組
bool isconnected(int a,int b)//觀察兩個元素是否一組 
int main()
int m;cin>>m;//輸入條件數 
for(int i=0;i>x>>y;//輸入有關係的兩人 
if(isconnected(x,y)==true)continue;//判斷是否在同一組 
else join(x,y);//否則合為一組 
}	return 0;
}

#include#include#include using namespace std;

const int maxn = 1e5 + 7;
const int mod = 1000000007;
int pre[maxn], sum[maxn];
int find(int x)
int main()
string s,last;
int lastnum;
for(int i=0;i>t>>s;
if(s==last)
else
lastnum=t,last=s;
}for (int i = 1; i <= n; ++i) 
return 0;
}

路徑壓縮 並查集路徑壓縮

如何描述乙個複雜的連線關係？如圖，很容易判斷緊鄰的2個人關係，但中間的連線很多很亂，怎麼判斷出兩個人的關係呢？並查集就是一種結構，通過儲存節點以及節點上的標籤，來判斷這兩個節點是否連線在一起。當兩個節點繫結時，可以任選其中乙個節點的標籤，指定另乙個節點。當判斷兩個節點是不是連線時，可以上溯節點的祖宗...

並查集 壓縮路徑

並查集 union findsets 一種簡單的用途廣泛的集合.並查集是若干個不相交集合，能夠實現較快的合併和判斷元素所在集合的操作，應用很多，如其求無向圖的連通分量個數等。最完美的應用當屬 實現kruskar演算法求最小生成樹。並查集的精髓 即它的三種操作，結合實現 模板進行理解 1 make s...

並查集路徑壓縮

使用並查集查詢時，如果查詢次數很多，那麼使用樸素版的查詢方式肯定要超時。比如，有一百萬個元素，每次都從第一百萬個開始找，這樣一次運算就是10 6，如果程式要求查詢個一千萬次，這樣下來就是10 13,肯定要出問題的。這是樸素查詢的 適合資料量不大的情況 int findx int x 下面是採用路徑壓...