2023年，qcon北京2017將於4月16日-18日開幕，其中將設立5個限額免費報名的解決方案專場，內容涵蓋微服務與devops最佳實踐案例、微服務與實時處理架構設計與演進、大資料分析和處理、容器技術實踐與應用、雲管理平台的架構與功能設計、軟體安全等多個議題和技術方向。來自開發一線的一批技術大牛將集結一堂，嘗試從不同角度解讀當前軟體開發和相關行業整體發展中的技術趨勢與技術應用。揭示其實踐過程，分享其實踐經驗，從而開發者與技術愛好者們提供更多的案例參考、思路總結和創新火花。
這五場，技術大牛都會講些什麼？微服務與devops最佳實踐
使用微小的應用整合應用程式可以非常方便地進行更新，這也讓微服務乘風而起。採用微服務意味著更快更自動化的週期，更好地實現持續交付，同時有助於提高devops流程和部署的可見性。那麼，該怎樣更好的實踐與落地真正的微服務呢？
本專題將邀請來自不同公司技術團隊的專家和領導，分享他們在微服務架構設計或devops經驗與心得，以及在對架構的不斷優化下，怎樣使得產品開發複雜度降低和開發效率的提公升，怎樣讓持續整合交付的能力得以有效增強。
微服務與實時處理架構演進
對於很多組織機構來說，要想實現乙個執行良好的微服務架構也許並不困難。但事實上，許多系統並非以考慮微服務架構或基於業務核心特點而設計的。因此，如何針對企業的業務特點，實現從單一架構到微服務架構的轉變與演進，或者在高併發場景下，實現高穩定性的實時處理架構，都還是一條需要架構師和研發人探索的漫漫長路。
本專題將會邀請具有實戰經驗的一線技術專家，為大家帶來對微服務架構落地具有指導意義的分享，了解在實踐微服務化過程中遇到的諸多坑、期間面對的問題與挑戰，以及微服務架構設計的相關思路與演進過程。
大資料處理與應用
隨著大資料在不同的領域越來越多的應用場景的發現，如何對資料資產進行管理就變得越來越重要。同時，大資料技術的發展驅動了2023年人工智慧的火熱，而將人工智慧與大資料處理相融合，構造智慧型的大資料平台也將會是乙個新的趨勢。
本專題將邀請多位工程師及技術專家，圍繞大資料主題，在深度學習、使用者畫像、個性化應用分發等方面展開更為細緻的**，分享大資料在日常生活中的創新實踐，**如何有效分析和應用資料，讓其發揮更大價值。
容器應用與工程效率提公升
容器技術在近些年已大規模鋪開，不論是交付的標準化，還是資源的標準化，容器技術都為其注入了巨大的價值，這也使研發團隊工作效率、企業內部的應用管理效率得到質的飛躍及大幅度提公升。
本專題將邀請多位技術專家，分享各自在容器化過程中積累的實戰經驗和在該項技術上的平台研發等相關探索，解答如何實踐容器化的持續整合和持續交付，分享基於全自動化效能測試的第一手docker實踐經驗、基於kubernetes的容器管理平台在助力千萬級使用者企業落地的實踐和心得體會。
雲生態與軟體安全實踐探索
越來越多的企業使用者開始實踐業務上雲，整個雲生態圈也在越來越豐富和龐大。而雲服務的激增，讓雲安全的地位也不斷凸顯。當然，安全保障問題不僅與雲技術相關，在軟體開發過程中，安全體系就應該得以構建。
本專題將邀請多位具有實戰經驗的一線技術專家，共同**雲平台架構設計與容器落地實踐過程中的挑戰與應對之策、雲管理平台的架構與功能設計解析以及軟體安全的整體方案、企業軟體安全保障方案的設計與實施細節。
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