菜鳥學演算法 廣度優先演算法

2021-09-10 09:46:01 字數 792 閱讀 2921

廣度優先演算法是在圖中的一種遍歷方法,圖用來模擬一組連線,關係網等等,圖由節點node和邊edge組成,乙個節點可能與眾多節點直接相連,這些節點被稱為鄰居

廣度優先搜尋是一種用於圖的搜尋演算法,可以解決兩類問題,如上圖,a節點有前往到g節點的路徑嗎?a節點前往g節點那條路徑最短?廣度優先搜尋通過不斷遍歷鄰居節點,並以佇列進行儲存遍歷順序(先進先出)。如上圖的搜尋過程如下:

任務:1.查詢a點到g點的所有路徑,2.查詢所有可行路徑中步驟最短的

出發點a,目標點g,遍歷佇列 = [ ]

查詢a的鄰居節點,找到b,c,遍歷佇列 = [b,c ] ,路徑:a

b出隊,b不是g,搜尋b的鄰居節點,找到d,遍歷佇列 = [c,d ],路徑:a-b

c出隊,c不是g,搜尋c的鄰居節點,找到e、f,遍歷佇列 = [d,e,f],路徑:a-c

d出隊,d不是g,搜尋d的鄰居節點,找到g,遍歷佇列 = [e,f,g],路徑:a-b-d

e出隊,e不是g,搜尋e的鄰居節點,找到d,不在入隊,遍歷佇列 = [f,g],路徑:a-b-d-e

f出隊,f不是g,搜尋f的鄰居節點,找到d,不在入隊,遍歷佇列 = [g],路徑:a-b-d-f

g出隊,是目的地。所有可行路徑:a-b-d-g,a-b-d-e-g,a-b-d-f-g,a-b-d-g最短,三段路程。

演算法 廣度優先演算法和深度優先演算法

廣度 bfs 和深度 dfs 優先演算法這倆個演算法是圖論裡面非常重要的兩個遍歷的方法。下面乙個例子迷宮計算,如下圖 解釋 所謂廣度,就是一層一層的,向下遍歷,層層堵截,看下面這幅圖,我們如果要是廣度優先遍歷的話,我們的結果是v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8。廣度優先搜尋的思想 訪問頂...

深度優先演算法和廣度優先演算法

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廣度優先演算法 越獄

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