資料分析集訓營 第三次任務（模型構建）

匯入包

import pandas as pd

import warnings
from sklearn.preprocessing import scale
from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.linear_model import logisticregression
from sklearn.tree import decisiontreeclassifier
from sklearn.svm import svc
from sklearn.ensemble import randomforestclassifier
from sklearn.ensemble import gradientboostingclassifier
from xgboost.sklearn import xgbclassifier
import lightgbm as lgb

data_all = pd.read_csv(

'data_all.csv'
, encoding=
'gbk'
)df_y=data_all[
'status'
]df_x=data_all.drop(columns=
['status'])
df_x=scale(df_x,axis=0)
#將資料轉化為標準資料

lr = logisticregression(random_state=

2018
,tol=1e-
6)# 邏輯回歸模型
tree = decisiontreeclassifier(random_state=
2018
)#決策樹模型
svm = svc(probability=
true
,random_state=
2018
,tol=1e-
6)# svm模型
forest=randomforestclassifier(n_estimators=
100,random_state=
2018
)#　隨機森林
gbdt=gradientboostingclassifier(random_state=
2018
)#cbdt
xgbc=xgbclassifier(random_state=
2018
)#xgbc
gbm=lgb.lgbmclassifier(random_state=
2018
)#lgb

def

muti_score
(model)
:    warnings.filterwarnings(
'ignore'
)    accuracy = cross_val_score(model, df_x, df_y, scoring=
'accuracy'
, cv=5)
precision = cross_val_score(model, df_x, df_y, scoring=
'precision'
, cv=5)
recall = cross_val_score(model, df_x, df_y, scoring=
'recall'
, cv=5)
f1_score = cross_val_score(model, df_x, df_y, scoring=
'f1'
, cv=5)
auc = cross_val_score(model, df_x, df_y, scoring=
'roc_auc'
, cv=5)
print
("準確率:"
,accuracy.mean())
print
("精確率:"
,precision.mean())
print
("召回率:"
,recall.mean())
print
("f1_score:"
,f1_score.mean())
print
("auc:"
,auc.mean(
))

model_name=

["lr"
,"tree"
,"svm"
,"forest"
,"gbdt"
,"xgbc"
,"gbm"
]for name in model_name:
model=
eval
(name)
print
(name)
muti_score(model)

第三次任務

一 整數反轉 給出乙個 32 位的有符號整數，你需要將這個整數中每位上的數字進行反轉。示例 1 輸入 123輸出 321示例 2 輸入 123輸出 321示例 3 輸入 120輸出 21解 主要是將所給數的位置顛倒，以獲得乙個新的數，我們可以預先檢測向原整數附加另一數是否溢位。class solut...

資料分析集訓營 第二次任務（特徵工程）

特徵衍生 特徵挑選 分別用iv值和隨機森林等進行特徵選擇 以及你能想到特徵工程處理 def calcwoe dataset,col,target 對特徵進行統計分組 subdata df dataset.groupby col col count 每個分組中響應客戶的數量 suby df datas...

團隊任務（第三次）

蛇的 時間設定 b 好處 對玩家的好處 既有遊戲體驗又防止玩家的沉迷 c 競爭對手 競爭對手 d 交付推廣方式 軟體原型和說明書。原型 原型說明書 使用者開啟軟體執行程式，點選 開始遊戲 按鈕，進入遊戲介面。使用者需使用鍵盤上的 上下左右 方向鍵控制蛇頭的前進方向。遊戲裡有病毒及特定區域，如果吃到病...