R語言平均值，中位數和眾數

平均值是通過取數值的總和並除以資料序列中的值的數量來計算。函式mean()用於在r中計算平均值。

語法

r中計算平均值的基本語法是 -

mean(x, trim = 0, na.rm = false, ...)

示例

# create a vector. 

x <- c(17,8,6,4.12,11,8,54,-11,18,-7)
# find mean.
result.mean <- mean(x)
print(result.mean)

[1] 10.812

例如，當trim = 0.3時，每一端的3個值將從計算中刪除以找到均值。

在這種情況下，排序的向量為(-21，-5,2,3,42,7,8,12,18,54)，從用於計算平均值的向量中從左邊刪除：(-21，-5,2)和從右邊刪除：(12,18,54)這幾個值。

# create a vector.

x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)
# find mean.
result.mean <-  mean(x,trim = 0.3)
print(result.mean)

[1] 5.55

# create a vector. 

x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5,na)
# find mean.
result.mean <-  mean(x)
print(result.mean)
# find mean dropping na values.
result.mean <-  mean(x,na.rm = true)
print(result.mean)

[1] na

[1] 8.22

語法

r中計算位數的基本語法是 -

median(x, na.rm = false)

以下是使用的引數的描述 -

示例

# create the vector.

x <- c(12,7,3,4.2,18,2,54,-21,8,-5)
# find the median.
median.result <- median(x)
print(median.result)

[1] 5.6

r沒有標準的內建函式來計算眾數。因此，我們將建立乙個使用者自定義函式來計算r中的資料集的眾數。該函式將向量作為輸入，並將眾數值作為輸出。

示例

print(result)當我們執行上述**時，會產生以下結果 -

[1] 2

[1] "yiibai.com"

R和python語言如何求平均值，中位數和眾數

均值是通過取數值的總和並除以資料序列中的值的數量來計算。r語言平均值公式 mean x,trim 0,na.rm false,x 是輸入向量。trim 用於從排序的向量的兩端刪除一些觀測值。na.rm 用於從輸入向量中刪除缺少的值 x c 22,13,2,45,56,73,21,44,na resu...

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