資料的中心值 均值 中位數 眾數

2021-07-28 18:49:49 字數 804 閱讀 1256

描述:一組資料的平均值。

描述:中位數就是將資料按大小順序排列後,處於中間位置的數。

如果資料總個數為奇數,中位數就是中間位置的數。

如果資料總個數為偶數,中位數就是中間兩個資料的平均值。

描述:資料中出現次數最多的數。

一組資料中,可能存在多個眾數,也可能不存在眾數。

如:2、6、6、8、8 、10,眾數是 6 和 8。

如:1、3、5、7、9、11,沒有眾數。

優點缺點

均值充分利用所有資料,適用性強

容易受到極端值影響

中位數不受極端值影響

缺乏敏感性

眾數當資料具有明顯的集中趨勢時,代表性好;不受極端值影響

缺乏唯一性:可能有乙個,可能有兩個,可能乙個都沒有

1)全國的家庭年總收入的平均值是10萬元。

這時看不出來整體的貧富差距的,可能是少數人收入極高,大部分人收入極低,也可能是大部分人在平均值左右(10萬)。

所以平均值容易受到異常值的影響,看不出資料的具體分布情況。

2)如果知道了平均值是10萬元,並且也知道了中位數,就可以判斷資料的分布情況了。

如果中位數在10萬左右,也就是大部分人的收入在平均值附近,那麼可以判斷整體的貧富差距較小。

如果中位數遠小於10萬,假設是2萬,也就是大部分人的收入都遠低於平均值,這時貧富差距較大,窮人很多,富人極少。

如果中位數遠大於10萬,假設是30萬,也就是大部分的收入都遠大於平均值,這時貧富差距也較小,大部分人都達到了中產階級,只有少數窮人,這或許就是小康社會吧。

3)最後,也可以把眾數也加進來,眾數一般作為輔助指標。

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統計學01 均值 中位數 眾數

author jent 張通 一組數 23 29 20 32 23 21 33 25 mean 23 29 20 32 23 21 33 25 8 25.75 l 23 29,20 32,23 21,33 25 mean sum l 8比它小和比它大的數的數量同樣多,如果總的數量為偶數,取中間兩個的...