# 記錄opencv學習中遇到的一些容易搞錯的知識點：
1、opencv讀取的彩色是bgr模式的，而我們使用mtplotlib繪製影象時使用的是rgb模式，兩者之間需要轉換通道位置。
cv2.cvtcolor() 函式可以進行轉換，或者使用numpy進行通道轉換
2、影象混合的時候，我們會使用cv2.addweighted() 函式，此函式要求：被疊加的兩幅影象必須是尺寸相同、型別相同的；並且， 當輸出影象array的深度為cv_32s時，這個函式就不適用了，這時候就會記憶體溢位或者算出的結果壓根不對。
當兩個影象的尺寸不一致時，可以通過cv2.resize() 函式進行修改。這裡又有乙個需要注意的地方。此函式要求dsize引數的輸入 為 width*height*channels,，但是在計算機中影象通過先行後列的形式儲存資料的，所示opencv讀出的影象的shape的結果為 height*width*channel，這裡也是需要注意的。【參考：opencv: cv2.resize **(原始碼)】
C 中的易錯點
int t when tsize 上述 中，當t 1時，t str cin是見到空格就結束 getline cin,str 是見到換行符就結束 在scanf或者cin後面使用getline的，一定要在scanf和cin後面使用getchar 吃掉回車，再用getline scanf getchar ...
面試易錯點
一 char str1 abc char str2 abc char str3 abc char str4 abc str1和str2是不相同的，str3和 str4是相同的，str1和str2是儲存在堆上，str3和 str4在常量區，這兩個指標指向的是同一位址 編譯器認為p1指向的 abc 和p...
總結 易錯點
題目要求是 結尾，我使用了str 1 str 2 single line containing only marks the end of a test case.題目給的是 f1 1 f2 2 fn fn 1 fn 2 n 3 我卻從f0開始推，並且迴圈跟著從0開始了 題目可能會出現一道腦筋急轉彎...