這一講首先介紹了乙個移動方塊的人工智慧程式，並以此詳細講解了目標樹的概念，這一程式不僅能夠能夠實現目標，還能解釋自己在過程中的一些行為。
目標樹（又叫與或樹）的具體概念是怎樣的呢？
目標樹是按照樹形結構對目標或者設計標準進行組織的方法,它把不同的目標均歸類到更高階的目標之下。通過視覺化的方式和分支層次來表示專案目標之間的邏輯關聯。目標樹是直接**於問題樹且與問題樹有對等的結構。乙個專案可能選擇只處理整個問題和目標樹裡面的某一些部分, 剩下的那些不處理的就很有可能成為假設。
建立目標樹可以幹嘛呢？
可以回答程式運動過程中每一步的why和how問題。
如何回答why問題，就追溯到目標樹的上一層，如何回答how問題呢，就追溯到目標樹的下一層。
介紹了基於規則的專家系統
規則是哪種？if……then……也就是與門，多個與門組合在一起，就構成了乙個基於規則的系統。
顯然，將與門連線起來的過程就構成了一顆目標樹，這個目標樹具有第一部分所講的目標樹的所有特徵，也就可以向上和向下追溯。也可以解釋自己的行為。
而基於規則的專家系統的重要特徵是它是乙個演繹系統，它可以在知道一些事實的前提下利用規則推出另外一些事實。
麻省理工學院 人工智慧公開課總結02
這節課一開始給出了乙個積分式子 5 4 1 x 2 2.5 dx 然後告訴我們機器是如何像人一樣一步步求解這個積分的 首先，將變化公式分為安全變化公式和啟發式公式，安全變化公式包括以下基本的四種 提出負號。提出常數。和之積分等於積分之和。分數積分等於其商之積分。這個時候模型就有基本思路了 應用所有公...
麻省理工學院公開課 電腦科學及程式設計導論習題1
習題1 編輯乙個程式，顯示出第1000個質數。質數的特性是只能被1和自己整除，所以所有演算法都由此引開。因為一開始漏看了 th 所以以為是1 1000裡面的質數.這是一種演算法，這兩種的效率差不多 print 2 for x in range 3,1001 y 2 while x y 0 and x...
麻省理工公開課人工智慧筆記六
此節課程的目的是根據乙個線條圖，確定其中有多少個物體 例如下面這張圖，我們可以觀察得出其中有兩個物體 第乙個方法是guzman的貢獻，他研究了大量的積木模型，得出乙個結論，三個面的交點有以下兩種表示，稱其為鏈結 第乙個箭頭表示箭頭兩側的面在乙個物體上，第二個叉表示三個面在同乙個物體上。根據這種思路，...