js做四則運算時，精度丟失問題及解決方法

這個問題可以說是程式設計師必踩的坑，因此網上針對該問題的分析有很多也很詳細，解決方法也比較統一，寫法也是大同小異，本以為預期效果真能如他們所說是完美的，然而效果卻是差強人意。

首先，先來看看兩數相加的乙個經典問題，網上找過不少資料的人會發現，大多數人分析精度問題都是由此展開，然而最後所謂的解決方法成也在它，敗也在它。

0.1+0.2=0.30000000000000004

網上所說的完美解決方法：

function add(arg1,arg2)catch(e) 
trycatch(e) 
maxdigits=math.pow(10,math.max(digits1,digits2)) 
return (arg1*maxdigits+arg2*maxdigits)/maxdigits 
}

應用後的輸出結果：

0.1+0.2=0.3

從結果可以看出，這方法是完美的解決了這個經典問題，那其他數做運算是不是也都能完美解決呢？在我多數測試後發現並沒有，本以為有可能是開發環境或者瀏覽器導致的問題，但是切換了多個開發環境和瀏覽器也還是如此，因此可知，方法本身就有問題。

兩數直接相加的輸出結果：

2.22+2.22=4.44
4.44+2.22=6.66
6.66+2.22=8.88
8.88+2.22=11.100000000000001
11.10+2.22=13.32
13.32+2.22=15.540000000000001

應用網上找的方法的輸出結果：

2.22+2.22=4.44
4.44+2.22=6.660000000000001
6.66+2.22=8.88
8.88+2.22=11.100000000000001
11.10+2.22=13.32
13.32+2.22=15.54

對比兩次結果可以發現，有些數的精度問題是解決了，而有些數根本沒有解決，甚至還導致有些本不會出現精度問題的數產生了問題，除了加法，關於減乘除網上那些方法也一概行不通，限於篇幅，這裡就不再一一舉例。

最後發現那些方法都有個共同特徵，就是將原來帶n位小數的浮點數乘以10的n次方再進行運算，但是沒有解決的主要問題，還是資料型別運算。只要存在浮點數的運算，怎麼算也都會有精度問題。

因此，還是要保證參與運算的數為整數才行。保證為整數其實這點就是他們方法中將原來帶n位小數的浮點數乘以10的n次方，但還需要強制指定型別為int。但是如果直接將乘以10的n次方後的數轉換為integer物件，會導致在乘方時出現精度問題而出現精度丟失，即計算結果有誤。因此還是需要利用math庫中round方法，將數四捨五入取整再進行運算。

兩數相加方法：

function add(arg1, arg2)

應用該方法進行兩數相加的運算結果：

0.1+0.2=0.3
2.22+2.22=4.44
4.44+2.22=6.66
6.66+2.22=8.88
8.88+2.22=11.1
11.10+2.22=13.32
13.32+2.22=15.54

兩數相減（既一正數加一負數）：

function subtract(arg1, arg2)

兩數相乘：

function multiple(arg1, arg2)

兩數相除：

/**
* arg1與arg2相除，並以四捨五入的方式保留小數點後2位
*/function divide(arg1, arg2)  catch (e) 
try  catch (e) 
return this.tofixed((n1 / n2) * math.pow(10, d2 - d1), 2);
}  /**
* arg以四捨五入的方式保留小數點後n位
*/function tofixed(arg, n) 
try  else if (len == n) 
// 小數以0開頭要往前補0
var b0 = '', k = 0
while(k < n && ds[1].substring(0, ++k) == '0') 
return number(ds[0] + '.' + b0 + (d + carryd))
}} catch (e) {}
return arg
}

注：js中自帶的tofixed函式會把多餘的小數直接截掉，因此，這裡我進行重寫，採用四捨五入的方式保留小數，該方法也很實用。

js做四則運算時，精度丟失問題及解決方法

解決double型別資料四則運算精度丟失問題

高精度四則運算模板

js四則運算符

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