資料的多樣性
當今的大型企業，內部分工日趨細化，採購、服務、市場、銷售、開發、支援、物流、財務、人力等各個環節，無不每時每刻產生著大量的資料。資料的格式也越來越多樣化，包括it系統裡儲存的結構化、非結構化資料，各樣電子文件資料等。與此同時，企業管理者對資料的困惑也與日俱增，這些資料從**來?我們能相信這些資料嗎?資料之間有什麼樣的關係?誰能理解這些資料?
資料問題根源——零散化存放
大型企業在不同發展階段，會根據業務需求建設很多內部it支撐系統，比如erp(企業資源計畫)系統、crm(客戶服務管理)系統、財務管理系統等，這些系統的分散建設，資料割裂，造成了資料零散化存放的現狀。
基於資料作分析，首先需要資料的聚合，但由於生產系統和資料的離散化，造成了資料標準、資料模型不統一，因而企業最需要做的就是對資料整合和標準化。
全面解決之道——資料治理
根據dama(國際資料管理協會)的定義，資料治理(dg，data governance)是指對資料資產的管理活動行使權力和控制的活動集合(規劃、監控和執行)。作為dama資料管理職能框架的10項職能之一，起著指導其他資料管理職能如何執行的作用，它通過制定正確的政策、操作規程，確保以正確的方式對資料和資訊進行管理。
資料治理，指的是企業高層必須制定乙個基於價值的資料治理計畫，確保董事會和股東可以方便、安全、快速、可靠地利用資料進行決策支援和業務執行。資料治理對於確保資料的準確、適度分享和保護是至關重要的。有效的資料治理計畫會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式，將價值回饋於業務，並最終體現為增加收入和利潤。
資料治理的商業價值
企業只有建立了完整的大資料治理體系，保證資料的質量，才能夠真正有效地挖掘企業內部的資料價值，對外提高競爭力。
首先，高質量資料是企業業務創新、管理決策的基礎。隨著網際網路企業對其他各行業的衝擊，加劇了市場的競爭，許多企業面臨收入增速放緩、利潤空間逐步縮小的局面，過去單純的外延式增長已經難以為繼。因此，必須向外延與內涵相結合的增長方式轉變，未來效益的提公升很大程度上要依靠企業的內部挖潛實現，這從客觀上對企業的創新能力提出了更高的要求，而提公升企業內部資料管理的精細化水平，是企業開展業務創新和管理決策的重要基礎，能夠為企業創造巨大效益。
其次，標準化的資料是優化商業模式、指導生產經營的前提。許多企業的 it 系統經歷了資料量高速膨脹的時期，這些海量的、分散在不同角落的資料導致了資料資源利用的複雜性和管理的高難度，形成了乙個個系統豎井。系統之間的關係、標準化資料從**獲取都無從知曉，通過資料治理工作，可以對分散在各系統中的資料提供一套統一的資料命名、資料定義、資料型別、賦值規則等的定義基準，通過資料標準化可以防止資料的混亂使用，確保資料的正確性及質量，並可以優化商業模式，指導企業生產經營工作。
最後，多角度、全方位的資料是企業開展市場營銷、爭奪客戶資源的關鍵。資料已成為企業最核心的**財富，誰掌握了準確的資料誰就能獲得先機，在當前競爭日益激烈的市場上，企業如何在不同的細分市場構建客戶畫像、開展精準營銷，如何選擇競爭策略、進行經營管理決策，都必須基於360度全方位、準確的客戶資料加以分析判斷才能得出。
億信睿治
資料治理的五個核心要素
·明確資料治理責任，建立資料治理組織
睿治資料標準
·管理出成效，制度是保障
睿治資料質量
·資料規範：沒有規矩，不成方圓
睿治資料資產
·資料治理活動，理論結合實踐
睿治資料安全
·資料治理軟體：工欲善其事，必先利其器
睿治資料交換
利用資料治理軟體主要解決企業不同**資料整合過程中遇到的問題，需要資料治理軟體能夠為企業提供統一的元資料整合、資料標準管理、資料模型設計、資料質量審核、資料資產目錄、資料分析服務等能力。
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