在資料分析行業中，資料探勘是一種發現規律的手段。在傳統行業中，資料探勘是乙個過程十分冗長的東西，在資料獲取中資料探勘就成了企業中的一項重要工作。很多資料探勘師在進行資料探勘工作的時候往往會感覺吃力，感覺自己的資料探勘能力不夠好，想要提高資料探勘能力，那麼怎麼提高資料探勘能力呢？下面我們就給大家講一講。
提高資料探勘工作有很多方面，比如挖掘引擎資料準備、訓練方法、迭代方式、產品思維等方面，下面我們就根據這些方面進行給大家講述這些內容。
要想提高資料探勘能力，就需要我們打造全流程挖掘引擎，在很多企業中的機器學習平台逐步形成了乙個自有生態，其機器學習引擎一般是跟企業的整個it環境無縫整合的，無論是在資料準備、資料輸入、演算法選擇、模型訓練、模型輸出或是生產部署等各個階段。而商用的資料探勘引擎則一般只能做點的事情，強調的是演算法的多樣選擇及模型訓練的視覺化體驗，在資料準備、資料輸入、模型輸出、生產發布等資料探勘的其它階段是游離在之外的，需要跟企業的資料環境進行互動才能完成乙個資料探勘過程，而這些互動一般不是自動的，也不具備視覺化能力，這造成了整個資料探勘流程的割裂，而企業在這些階段花費的代價是很大的。所以我們就需要開發一種新的方案去解決這個問題。
就目前而言，隨著一般演算法使用門檻的降低，當前商用挖掘引擎都在朝著人工智慧演算法和海量計算平台化方向轉變，但其並不會變得更敏捷，因為整個流程仍然是割裂的。這種問題怎麼解決呢？有兩種方法，第一種就是把全部資料上雲，第一種就是自己定製，也就是說
將通用的資料探勘引擎跟企業自身的資料開發管理平台無縫整合，復用原有企業的資料開發整個流程，這種方案的價值點就在於以企業的資料開發流程為核心，而不是資料探勘為核心，資料探勘只是作為乙個元件整合進來，最大限度的復用原有資料管理的能力。所以說，企業使用商用資料的時候還需要考慮其開放性，這樣才能夠避免這些事情。
提高資料探勘能力的方法
資料探勘是資料分析工作中乙個前提工作，畢竟資料分析是需要分析資料的，而資料的 就是需要資料探勘才能夠得到我們想要的資料。所以說，沒有資料探勘這項工作，我們的資料分析工作基本上就沒什麼意義。由此看來，提高資料探勘能力是乙個十分重要的事情，那麼如何提高資料探勘的能力呢？下面我們就給大家介紹一下這個問題。...
如何提高查詢資料能力
我原先也不會查詢資料，自從2011年努力開始自學程式設計之後，終於入門了程式設計，也在不知不覺中提高了查詢資料的能力。幾乎可以說 只有你想不到，沒有你找不到 如果你找不到，那是你不夠好。因此查詢資料和鑑別好的資料的能力決定了自學的效率，為什麼有的人可以很快學會一樣技能，而有的人光是找資料就迷茫了？這...
如何提高閱讀能力
一 閱讀的目標 閱讀可以有三張收穫 1.提高自身的理解能力 教科書 技術書籍 2.單純的獲取諮詢 新聞 報紙 知乎 微博 3.時間的消遣 網路 學習可分為 指導型學習和自我發現的學習,二者都需要學習者自己主動,更關鍵的是學習者的思考,敏銳的觀察,靈敏可靠的記憶力,想象的空間,訓練有素的分析,省思能力...