python 字典覆蓋

今天寫**遇到乙個字典更新的問題。

直接上**：

# coding:utf-8
import collections
import numpy as np
a = np.array(([
1,2]
,[3,
4]))
b = collections.ordereddict(
)c = collections.ordereddict(
)for i in
range
(a.shape[0]
):b[
'x']
= a[i][0
]    b[
'y']
= a[i][1
]    c[
str(i)
]= b
for key,value in c.items():
print
(key, value)

列印結果居然是：

0 ordereddict([(
'x',3)
,('y',4)
])1 ordereddict([(
'x',3)
,('y',4)
])

這個現象很神奇，就是說明明寫了乙個c字典，正常情況下應該輸出的是：

0 ordereddict([(
'x',1)
,('y',2)
])1 ordereddict([(
'x',3)
,('y',4)
])

研究了半天，真是沒有頭緒。

後來查了一下，終於明白python中一切皆引用，也就意味著，當將b賦值給c的時候，其實不是真正的賦值操作，而是將b的位址給了c，那麼當b在第二次迴圈的時候，b中的內容發生了改變，那麼c中之前賦值操作的內容也會發生改變。最好的方式就是直接列印出位址看一下就好了：

# coding:utf-8
import collections
import numpy as np
a = np.array(([
1,2]
,[3,
4]))
c = collections.ordereddict(
)b = collections.ordereddict(
)for i in
range
(a.shape[0]
):b[
'x']
= a[i][0
]    b[
'y']
= a[i][1
]    c[
str(i)
]= b
print(id
(b),
id(c[
str(i)])
)

2304502297544 2304502297544 2304502297544

2304502297544

也就是說，c中的兩個鍵都存的是b的位址，所以，其實折騰來折騰去其實是對同一塊記憶體的修改。

這裡其實有兩個問題：

如果用全域性變數，那麼用b的深拷貝。

b應該作為區域性變數進行賦值

用b的深拷貝：

import collections
import numpy as np
a = np.array(([
1,2]
,[3,
4],[
5,6]
,[7,
8]))
c = collections.ordereddict(
)b = collections.ordereddict(
)for i in
range
(a.shape[0]
):b[
'x']
= a[i][0
]    b[
'y']
= a[i][1
]    c[
str(i)
]= b.copy(
)print(id
(b),
id(c[
str(0)
]),id
(b),
id(c[
str(1)
]))for key,value in c.items():
print(id
(c[key]))
print
(key, value)

2433414755272
2433414755400
2433414755272
2433414755528
2433414755400
0 ordereddict([(
'x',1)
,('y',2)
])2433414755528
1 ordereddict([(
'x',3)
,('y',4)
])

可以看到，c的兩個內容位址是不一樣的，而且也與b不一樣。這個過程就是每次迴圈都真正生成了另外乙個物件來儲存b中的內容，這樣即使b發生了改變，另外乙個物件也不會發生改變，因為兩者是不同的物件。

將b換做區域性變數：

import collections
import numpy as np
a = np.array(([
1,2]
,[3,
4]))
c = collections.ordereddict(
)for i in
range
(a.shape[0]
):b = collections.ordereddict(
)    b[
'x']
= a[i][0
]    b[
'y']
= a[i][1
]    c[
str(i)
]= b
for key,value in c.items():
print(id
(c[key]))
print
(key, value)

輸出如下：

2487731450824
0 ordereddict([(
'x',1)
,('y',2)
])2487731450952
1 ordereddict([(
'x',3)
,('y',4)
])

可以看到，每次的b都是不同的，因此c中儲存的內容也是不同的。

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