1、儲存模型，物件可以儲存多少個值。如果只能儲存乙個值，是原子型別。如果可以儲存多個值，是容器型別。數值是原子型別，元組，列表，字典是容器型別。考慮字串，按道理，字串應該是容器型別，因為它包含多個字元。但是，python中沒有字元型別，也就是沒有字元的概念，因此，把字串歸為原子型別。
2、更新模型，物件的值是否可以更新。python徹底分離了引用和實體，比如a=1; b=a; b=2; 可以認為，a指向的記憶體內容不允許修改，現在b也指向這塊記憶體，那麼我要修改b，該怎麼辦呢？
只能是重新分配一塊記憶體，內容為2，然後修改b的指向，讓b指向這塊記憶體。a還是指向原來的記憶體，內容不變。
思考，python為什麼要這樣設計？
這樣設計有個好處，通過a傳遞給其他物件，不用擔心a的值發生變化。如果要修改a的值，只能直接修改a，使它指向其它的記憶體。
3、訪問模式，分為直接訪問，順序訪問，對映訪問。
資料型別
儲存模型
更新模型
訪問模型
數值原子型別
不可變直接訪問
字串原子型別
不可變順序訪問
元組容器
不可變順序訪問
列表容器
可變順序訪問
字典容器
可變對映訪問
Python 重訪型別分類
要點 1 物件根據分類來共享操作 例如 字串 列表和元組都共享諸如合併 長度和索引等序列操作 2 只有可變物件 列表 字典 和集合 可以原處修改 我們不能原處修改數字 字串或元組 3 檔案匯出唯一的方法，因此可變現並不真的適用於它們 當處理檔案的時候，它們的狀態可能會修改，但是，這與python的核...
區分型別（分類）
1.填資料 2.構造神經網路模型 3.訓練模型 4.繪圖 如下 import torch import matplotlib.pyplot asplt import torch.nn.functional asf 激勵函式都在這 step1 假資料 n data torch.ones 100,2 資...
python資料型別簡單分類
常見的資料型別 str int float dict tuple set complex bool python的可變資料型別 list 列表 dict 字典 set 集合 當該資料型別的對應變數的值發生了改變，那麼它對應的記憶體位址不發生改變，對於這種資料型別，就稱可變資料型別。python的不可...