更新日期:2004/09/20
--選擇查詢方法--
按名稱分類
按型別分類
所有分類:
web服務
網路作業系統
桌面資料庫
多**系統管理
核心安全
系統服務
開發工具
web服務:
apache
analog
jspcart
php-nuke
tomcat
tiki
xaraya
網路:big sister
mozilla
honeyd
jabber
tcpflow
thunderbird
tightvnc
winscp
zabbix
zen cart
zope
作業系統:
freebsd
k12 linux terminal server project
linux fedora
linux redhat
linux debian
linux slackware
桌面:
kdejffnms
tsclient
資料庫:
mysql
系統管理:
ispman
webalizer
webmin
核心:
abiword
asterisk
awstats
bochs
bugzilla
cvswine
virtualdub
安全:
dsniff
ipcop
nmap
openssl
系統服務:
kolab
qmail
samba
sendmail
多**:
ardour
audacity
hydrogen
jack
inkscape
sweep
xine
videolan
zynaddsubfx
開發工具:
jedit
subversion
按測試型別分類
功能測試 效能測試 相容性測試 部署測試 易用性測試 文件測試 本地化測試 安全測試 無障礙測試 可靠性測試 功能測試 1 根據產品特性 操作描述和使用者方案,測試產品的特性和可操作行為以確定它們滿足設計需求。2 針對的問題 功能錯誤或遺漏 介面問題 效能錯誤 資料及訪問錯誤 初始化及終止錯誤。3 ...
按失真型別分類整理TID2008
1 將mos with names.txt這個資料夾存的內容按失真型別分割,因為它的命名方式是這樣的 例如,名稱為 i03 08 4.bmp 是指第3個參考影象,第8個失真型別和與此失真相關的第4種水平。同樣地,名稱為 i12 10 1.bmp 指這是第12個參考影象,第10個型別的失真與第一種失真...
區分型別(分類)
1.填資料 2.構造神經網路模型 3.訓練模型 4.繪圖 如下 import torch import matplotlib.pyplot asplt import torch.nn.functional asf 激勵函式都在這 step1 假資料 n data torch.ones 100,2 資...