關於專案，我出兩個練手題目：
一、多機資料處理。有10 臺機器，每台機器上儲存著10 億個64-bit 整數（不一定剛好10 億個，可能有上下幾千萬的浮動），一共約100 億個整數（其實一共也就80gb 資料，不算大，選這個量級是考慮了vps 虛擬機器的容量，便於實驗）。程式設計求出：
1. 這些數的平均數。
2. 這些數的中位數。
3. 出現次數最多的100 萬個數。
*4. （附加題）對這100 億個整數排序，結果順序存放到這10 臺機器上。
*5. （附加健壯性要求）你的程式應該能正確應對輸入資料的各種分布（均勻、正態、zipf）。
*6. （附加伸縮性要求）你的程式應該能平滑擴充套件到更多的機器，支援更大的資料量。比如20 臺機器、一共200 億個整數，或者50 臺機器、一共500 億個整數。
二、n-皇后問題的多機並行求解。利用多台機器求出n-皇后問題有多少個解。（注意目前的世界紀錄是n = 26，a000170 - oeis ）
1. 8 皇后問題在單機上的運算時間是毫秒級，有92 個解，程式設計實現之。
2. 研究n-皇后問題的並行演算法，寫乙個單機多執行緒程式，爭取達到線性加速比（以cpu 核數計）。再設法將演算法擴充套件到多機並行。
3. 用10 臺8 核的機器（一共80 個cpu cores），求解19-皇后和20-皇后問題，看看分別需要多少執行時間。你的方案能否平滑擴充套件到更多的機器？
*4. （附加題）如果這10 臺機器的型號不一，有8 核也有16 核，有舊cpu也有更快的新cpu，你該採用何種負載均衡策略，以求縮短求解問題的時間（至少比plain round-robin 演算法要好）？
其他內容，詳見以下文章：
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