秉承著一切皆物件的理念,我們再次回頭來看函式(function)。函式也是乙個物件,具有屬性(可以使用dir()查詢)。作為物件,它還可以賦值給其它物件名,或者作為引數傳遞。
在展開之前,我們先提一下lambda函式。可以利用lambda函式的語法,定義函式。lambda例子如下:
func = lambda x,y: x + yprint func(3,4)
lambda生成乙個函式物件。該函式引數為x,y,返回值為x+y。函式物件賦給func。func的呼叫與正常函式無異。
以上定義可以寫成以下形式:
deffunc(x, y):
return x + y
函式可以作為乙個物件,進行引數傳遞。函式名(比如func)即該物件。比如說:
deftest(f, a, b):
'test
f(a, b)
test(func, 3, 5)
test函式的第乙個引數f就是乙個函式物件。將func傳遞給f,test中的f()就擁有了func()的功能。
我們因此可以提高程式的靈活性。可以使用上面的test函式,帶入不同的函式引數。比如:
test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)
map()是python的內建函式。它的第乙個引數是乙個函式物件。
re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])
這裡,map()有兩個引數,乙個是lambda所定義的函式物件,乙個是包含有多個元素的表。map()的功能是將函式物件依次作用於表的每乙個元素,每次作用的結果儲存於返回的表re中。map通過讀入的函式(這裡是lambda函式)來運算元據(這裡「資料」是表中的每乙個元素,「操作」是對每個資料加3)。
在python 3.x中,map()的返回值是乙個迴圈物件。可以利用list()函式,將該迴圈物件轉換成表。
如果作為引數的函式物件有多個引數,可使用下面的方式,向map()傳遞函式引數的多個引數:
re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])
map()將每次從兩個表中分別取出乙個元素,帶入lambda所定義的函式。
filter函式的第乙個引數也是乙個函式物件。它也是將作為引數的函式物件作用於多個元素。如果函式物件返回的是true,則該次的元素被儲存於返回的表中。filter通過讀入的函式來篩選資料。
同樣,在python 3.x中,filter返回的不是表,而是迴圈物件。
filter函式的使用如下例:
deffunc(a):
if a > 100:
return
true
else
:
return
false
print filter(func,[10,56,101,500])
reduce函式的第乙個引數也是函式,但有乙個要求,就是這個函式自身能接收兩個引數。reduce可以累進地將函式作用於各個引數。如下例:
print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])
reduce的第乙個引數是lambda函式,它接收兩個引數x,y, 返回x+y。
reduce將表中的前兩個元素(1和2)傳遞給lambda函式,得到3。該返回值(3)將作為lambda函式的第乙個引數,而表中的下乙個元素(5)作為lambda函式的第二個引數,進行下一次的對lambda函式的呼叫,得到8。依次呼叫lambda函式,每次lambda函式的第乙個引數是上一次運算結果,而第二個引數為表中的下乙個元素,直到表中沒有剩餘元素。
上面例子,相當於(((1+2)+5)+7)+9
函式是乙個物件
用lambda定義函式
map()
filter()
reduce()
Python高階07 函式物件
原文 python高階07 函式物件 秉承著一切皆物件的理念,我們再次回頭來看函式 function 函式也是乙個物件,具有屬性 可以使用dir 查詢 作為物件,它還可以賦值給其它物件名,或者作為引數傳遞。在展開之前,我們先提一下lambda函式。可以利用lambda函式的語法,定義函式。lambd...
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秉承著一切皆物件的理念,我們再次回頭來看函式 function 函式也是乙個物件,具有屬性 可以使用dir 查詢 作為物件,它還可以賦值給其它物件名,或者作為引數傳遞。在展開之前,我們先提一下lambda函式。可以利用lambda函式的語法,定義函式。lambda例子如下 func lambda x...
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python高階07 函式物件 秉承著一切皆物件的理念,我們再次回頭來看函式 function 函式也是乙個物件,具有屬性 可以使用dir 查詢 作為物件,它還可以賦值給其它物件名,或者作為引數傳遞。在展開之前,我們先提一下lambda函式。可以利用lambda函式的語法,定義函式。lambda例子...