python高階07 函式物件
秉承著一切皆物件的理念，我們再次回頭來看函式(function)。函式也是乙個物件，具有屬性（可以使用dir()查詢）。作為物件，它還可以賦值給其它物件名，或者作為引數傳遞。
在展開之前，我們先提一下lambda函式。可以利用lambda函式的語法，定義函式。lambda例子如下：
func = lambda x,y: x + y print func(3,4)lambda生成乙個函式物件。該函式引數為x,y，返回值為x+y。函式物件賦給func。func的呼叫與正常函式無異。
以上定義可以寫成以下形式：
deffunc(x, y):函式可以作為乙個物件，進行引數傳遞。函式名(比如func)即該物件。比如說:return x + y
deftest(f, a, b):test函式的第乙個引數f就是乙個函式物件。將func傳遞給f，test中的f()就擁有了func()的功能。print 'test'
printf(a, b)
test(func, 3, 5)
我們因此可以提高程式的靈活性。可以使用上面的test函式，帶入不同的函式引數。比如:
test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)map()是python的內建函式。它的第乙個引數是乙個函式物件。
re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])這裡，map()有兩個引數，乙個是lambda所定義的函式物件，乙個是包含有多個元素的表。map()的功能是將函式物件依次作用於表的每乙個元素，每次作用的結果儲存於返回的表re中。map通過讀入的函式(這裡是lambda函式)來運算元據（這裡「資料」是表中的每乙個元素，「操作」是對每個資料加3）。
在python 3.x中，map()的返回值是乙個迴圈物件。可以利用list()函式，將該迴圈物件轉換成表。
如果作為引數的函式物件有多個引數，可使用下面的方式，向map()傳遞函式引數的多個引數：
re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])map()將每次從兩個表中分別取出乙個元素，帶入lambda所定義的函式。
filter函式的第乙個引數也是乙個函式物件。它也是將作為引數的函式物件作用於多個元素。如果函式物件返回的是true，則該次的元素被儲存於返回的表中。filter通過讀入的函式來篩選資料。同樣，在python 3.x中，filter返回的不是表，而是迴圈物件。
filter函式的使用如下例:
deffunc(a):reduce函式的第乙個引數也是函式，但有乙個要求，就是這個函式自身能接收兩個引數。reduce可以累進地將函式作用於各個引數。如下例：if a > 100:
returntrue
else:
returnfalse
print filter(func,[10,56,101,500])
print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])reduce的第乙個引數是lambda函式，它接收兩個引數x,y, 返回x+y。
reduce將表中的前兩個元素(1和2)傳遞給lambda函式，得到3。該返回值(3)將作為lambda函式的第乙個引數，而表中的下乙個元素(5)作為lambda函式的第二個引數，進行下一次的對lambda函式的呼叫，得到8。依次呼叫lambda函式，每次lambda函式的第乙個引數是上一次運算結果，而第二個引數為表中的下乙個元素，直到表中沒有剩餘元素。
上面例子，相當於(((1+2)+5)+7)+9
函式是乙個物件
用lambda定義函式
map()
filter()
reduce()
秉承著一切皆物件的理念，我們再次回頭來看函式(function)。函式也是乙個物件，具有屬性（可以使用dir()查詢）。作為物件，它還可以賦值給其它物件名，或者作為引數傳遞。
在展開之前，我們先提一下lambda函式。可以利用lambda函式的語法，定義函式。lambda例子如下：
func = lambda x,y: x + y print func(3,4)lambda生成乙個函式物件。該函式引數為x,y，返回值為x+y。函式物件賦給func。func的呼叫與正常函式無異。
以上定義可以寫成以下形式：
deffunc(x, y):函式可以作為乙個物件，進行引數傳遞。函式名(比如func)即該物件。比如說:return x + y
deftest(f, a, b):test函式的第乙個引數f就是乙個函式物件。將func傳遞給f，test中的f()就擁有了func()的功能。print 'test'
printf(a, b)
test(func, 3, 5)
我們因此可以提高程式的靈活性。可以使用上面的test函式，帶入不同的函式引數。比如:
test((lambda x,y: x**2 + y), 6, 9)map()是python的內建函式。它的第乙個引數是乙個函式物件。
re = map((lambda x: x+3),[1,3,5,6])這裡，map()有兩個引數，乙個是lambda所定義的函式物件，乙個是包含有多個元素的表。map()的功能是將函式物件依次作用於表的每乙個元素，每次作用的結果儲存於返回的表re中。map通過讀入的函式(這裡是lambda函式)來運算元據（這裡「資料」是表中的每乙個元素，「操作」是對每個資料加3）。
在python 3.x中，map()的返回值是乙個迴圈物件。可以利用list()函式，將該迴圈物件轉換成表。
如果作為引數的函式物件有多個引數，可使用下面的方式，向map()傳遞函式引數的多個引數：
re = map((lambda x,y: x+y),[1,2,3],[6,7,9])map()將每次從兩個表中分別取出乙個元素，帶入lambda所定義的函式。
filter函式的第乙個引數也是乙個函式物件。它也是將作為引數的函式物件作用於多個元素。如果函式物件返回的是true，則該次的元素被儲存於返回的表中。filter通過讀入的函式來篩選資料。同樣，在python 3.x中，filter返回的不是表，而是迴圈物件。
filter函式的使用如下例:
deffunc(a):reduce函式的第乙個引數也是函式，但有乙個要求，就是這個函式自身能接收兩個引數。reduce可以累進地將函式作用於各個引數。如下例：if a > 100:
returntrue
else:
returnfalse
print filter(func,[10,56,101,500])
print reduce((lambda x,y: x+y),[1,2,5,7,9])reduce的第乙個引數是lambda函式，它接收兩個引數x,y, 返回x+y。
reduce將表中的前兩個元素(1和2)傳遞給lambda函式，得到3。該返回值(3)將作為lambda函式的第乙個引數，而表中的下乙個元素(5)作為lambda函式的第二個引數，進行下一次的對lambda函式的呼叫，得到8。依次呼叫lambda函式，每次lambda函式的第乙個引數是上一次運算結果，而第二個引數為表中的下乙個元素，直到表中沒有剩餘元素。
上面例子，相當於(((1+2)+5)+7)+9
函式是乙個物件
用lambda定義函式
map()
filter()
reduce()
Python高階07 函式物件
原文 python高階07 函式物件 秉承著一切皆物件的理念，我們再次回頭來看函式 function 函式也是乙個物件，具有屬性 可以使用dir 查詢 作為物件，它還可以賦值給其它物件名，或者作為引數傳遞。在展開之前，我們先提一下lambda函式。可以利用lambda函式的語法，定義函式。lambd...
Python高階07 函式物件
秉承著一切皆物件的理念，我們再次回頭來看函式 function 函式也是乙個物件，具有屬性 可以使用dir 查詢 作為物件，它還可以賦值給其它物件名，或者作為引數傳遞。在展開之前，我們先提一下lambda函式。可以利用lambda函式的語法，定義函式。lambda例子如下 func lambda x...
Python高階07 函式物件
秉承著一切皆物件的理念，我們再次回頭來看函式 function 函式也是乙個物件，具有屬性 可以使用dir 查詢 作為物件，它還可以賦值給其它物件名，或者作為引數傳遞。在展開之前，我們先提一下lambda函式。可以利用lambda函式的語法，定義函式。lambda例子如下 func lambda x...