進化計算領域中優勢個體的選擇方法
i ： 輪盤賭選擇 roulette wheel selection
這是一種基於比例的選擇。由於隨機操作的原因，誤差較大，有時即便適應度較高的個體也選擇不上
ii: 錦標賽選擇 tournament selection
每次選取幾個個體中適應度最高的乙個個體遺傳到下一代群體中。優點是對個體適應度取正負值無要求，但此方法的隨機性更強，存在更大的隨機誤差，但是有較高概率保證最優個體被選擇，最差個體被淘汰。
iii：隨機遍歷選擇
iv：基於種**流選擇
遺傳演算法中經常出現的問題，發生過早收斂，或者出現超級個體。
roulette wheel selection ：
這是一種基於比例的選擇。
參考：
領域中內聚的理解
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從今天開始，將進入另一類智慧型優化演算法 進化計算 evolutionary computation 這些演算法更多的是基於達爾文的 演化論 相關理論進行演算法的設計。進化演算法 evolutionary algorithms，eas 通常包括遺傳演算法 genetic algorithms，ga ...