在今天的絕大多數的零售企業中，線下業態的業績依舊佔據了很大的比例，即使在不斷發展的線上流量和業務發展，大多數日子過得都不好，對他們而言，這個領域還是相對模式，對客群的理解存在差異，對於在資料，流量理解方面是需要持續提公升的，大量網際網路服務的賦能一定程度上閹割了他們的能力，寄生於這些網際網路服務公司。
而今天我們發現大家提出了新零售，零售科技，智慧型門店，超級物種，這些對於今天的零售企業來說真的那麼必備，必須接受麼？
當你走進這些零售企業時，你發現，的確他們在擁抱這些東西，但是也只是嘗試，當揭開之後，你會發現，簡直就是一地雞毛，未見對於今天的零售業有極為正向加速化的提公升和發展。
拿我們今天很多在做的門店基於wifi探針的資料採集，如果放眼未來兩年，隨著換機頻率加速，我們將很難識別使用者的裝置碼，我們無法像過去一樣去洞察理解客戶，而零售業可能會被所謂的方案包裝迷惑，造成未來的巨大成本浪費，其二，這樣的零售科技，究竟解決了什麼問題？對零售業的價值點落位在**？首先，請你相信你所提供的方案和技術。
再拿乙個今天大家都在推廣的攝像頭人臉識別方案，主要是完成數人頭，監測客流，其實這個事情，資料化是需要的，但是店員的感性認知比你利用資料分析給出的所謂結果，給出來的快，成本低，關鍵是，即使你數出來了人頭，卻從未幫助零售企業解決貨架上貨，客流增加。縱然今天結合攝像頭，你可以識別哪些人是你的vip，卻又要經過一套複雜的人臉識別和人臉資料策儲存完成識別邏輯。本質上，你的賦能沒有給企業帶來效率和收益，帶來的是不斷增加的成本。
不要懷疑零售企業，他們本來就是高科技企業，本來就是最能理解消費者的企業，只是這些從未資料化。
回答攝像頭的問題上，當你的方案能夠利用資料化的方式告訴我進店客群的穿衣風格，身寬體胖，對我來說可能更有用，因為這可以幫助我解決我的人群穿衣風格或者門店未來主流客群的挖掘。
你要解決什麼，你的方案是否可以提公升效率，降低成本。未來的門店需要的是基於資料真正賦能，而這個賦能不是只靠門店自己，而是把資料的決策用來推動整體門店的差異化經營策略公升級。
今天零售企業不會拋棄線下，如果線下的業績基於資料和科技能夠實現增長，對他們而言意義很大，因為零售線下的成本壓力始終客觀存在，所以你會看到如果很好的成本控制，加上增量提公升，還是有很大的空間和機會。
簡單的說，今天的零售企業需要的是真正的可以降低成本，提公升效率的科技，如果我們的所謂策略是提供一些我們自己都沒驗證可以降本增效，為什麼要做呢，到頭來提供的都是不疼不癢的方案，最後也無法形成解決客戶的終極策略。
審視今天提供給零售企業的方案，我們看到大多數情況下，都是在要求企業需要增加成本來玩乙個新的遊戲，但是能否真的帶來效益，其實都是個問號，而這也許未來一些零售科技企業的機會所在，因為可以真正的從客戶實際的需求出發，降本增效。
另外還有一點，今天的企業，很多的問題，尤其業務性的，客戶腦海中是有感知的，但是這不是資料化的結果。我們如何將這些進行業務資料化，並給予策略設計，則將很好解決客戶問題，但是前提，需求不是意淫的，是來自於客戶，但是需要我們如何資料化轉譯和設計。
未來賦能零售企業的科技，一定是可以進行資料轉譯的，而不是基於流量的。
零售企業需要什麼技術和策略
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