phoenix的插入語句是upsert，update和insert的組合語義。即，如果資料表中沒有這條記錄那麼插入這條記錄，如果有則更新。判斷是否存在相同的資料是使用on duplicate key來驗證的，這裡的key就是建表時候的主鍵（primary key）。和oracle的merge into以及mysql的insert …on duplicate key 是類似的功能。on duplicate key這個語法要到phoenix 4.9之後才有。這個功能把hbase的increment和checkandput兩個原子操作合在了一起。當upsert語句被提交到服務端的時候，所要更新的行會被lock住，同時相關的列會被讀取，on duplicate key語句會被執行。由於會鎖住所在的行，所以會有一些效能損耗，但是這個損耗比較小，類似於hbase中put和checkandput的之間的效能差異。
由於有了on duplicate key分句，如果行存在，那麼values後面的值將會為忽略。在on duplicate key後面還有其他的語法來實現不同的功能：
如果操作同一行的多個upsert在同一時間被批量提交的話，服務端將會按順序執行它們。所以無論自動提交是開還是關，都會得到一樣的結果。
下面列出了upsert的一些常用語法：
upsert into test values('foo','bar',3);
upsert into test(name,id) values('foo',123);
upsert into test(id, counter) values(123, 0) on duplicate key update counter = counter + 1;
upsert into test(id, my_col) values(123, 0) on duplicate key ignore;
如果是4.9之前的版本的話，on duplicate key 分句是不存在的。只有上例的第一和第二種語法。如果原表中有資料重複的話，就會直接更新。
和oracle和mysql一樣，phoenix也有upsert select語法。插入或更新的資料是另外乙個查詢結果集。插入或更新的列和查詢結果集的列要一一匹配，如果不顯式的列出列，那麼查詢結果集的列要和目標表的列的元資料保持順序一致。如果auto commit開啟的話，會在服務端就提交了，否則會快取到客戶端，等著顯式提交的時候進行批量upsert。自動提交的話，可以通過客戶端配置「phoenix.mutate.upsertbatchsize」指定大小，預設10000行/次。
示例語法如下：
upsert into test.targettable(col1, col2) select col3, col4 from test.sourcetable where col5 < 100
upsert into foo select * from bar;
最後，來說一下on duplicate key的一些限制。
1. 主鍵不會被更新，它是建立新行的基礎。
2. 事務表不應該使用這個功能，因為當衝突發生時，原子的upsert操作有可能已經被異常處理掉了。
3. 不可變表不應該使用這個功能，因為不應該有資料更新不可變表。
4. 如果要使用這個子句，在連線時，就不能設定current_scn屬性，因為除非最新的值正在被更新，否則hbase的操作不是原子的。
5. 同一列在同一句語句中不應該被更新超過一次。
6. on duplicate key 子句中不能有聚合或者序列。
7. 雖然在列上的全域性索引是支援原子化的更細你的，但是還是不推薦在全域性索引表上使用這個子語句。因為當維護二級索引的時候，行會被鎖定，這個子句胡產生乙個rpc呼叫。
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