令$\mathbb$代表實數集合。我們用$\mathbb^$來表示所有的m-by-n實矩陣所組成的向量空間：
$a\in \mathbb^\leftrightarrow a=\left ( a_ \right )=\begin
a_ & \cdots & a_ \\
\vdots & & \vdots \\
a_ & \cdots & a_
\end,a_\in \mathbb$
如果大寫字母被用來指代乙個矩陣（例如，$a,b,\delta $），那麼對應帶有下標$ij$的小寫字母則指代了第$\left ( i,j \right )$元素（例如，$a_,b_,\delta _$）。
基本的矩陣運算包括$transposition$（$\mathbb^\rightarrow \mathbb^$），
時間複雜度和大O記號
時間複雜度 執行乙個程式的基本步驟的總數量。這麼理解比較直觀吧，看他一共需要執行的步驟 q a，b,c，是1000以內的自然數，滿足a b c 1000，a平方加b平方等於c平方。方法一 列舉法 import time start time time.time for a in range 1001...
1 1基本術語
1.1基本術語 1資料 2資料集 3示例或樣本 4屬性或特徵 5屬性值 6屬性空間或樣本空間或輸入空間 7特徵向量 x d中x1是乙個用來表示乙個示例的向量 8學習或訓練 訓練資料 訓練樣本 訓練集 模型或學習器 f 9標籤lable y 10 分類 分類模型 和回歸 回歸模型 y f x x樣本空...
我們為什麼不能只用O記號來談論演算法？
我的演算法擊敗了90 的人，o nlgn 演算法比o n 演算法快。我覺得這個人是不懂演算法的。讓我一步一步解釋。o的含義 通俗的說，o表示忽略係數的複雜度上限，常常用乙個量級表示，比如n，nlgn。忽略的係數重要嗎 重要。我覺得 演算法 比 演算法導論 優秀的原因之一是，作者用例項證明，在不少情況...