「玩」演算法三點：
1，對遇到的特殊問題要能夠自己設計出演算法實現
2，對於原理公開的知名演算法，要能將演算法原理翻譯成具體的演算法**
3，對已有具體實現的演算法，要能夠設計出合適的數學模型，將演算法應用到世紀問題中
（需熟練掌握各種常用的基礎演算法外，還要了解演算法設計的常用思想和模式，並要掌握將題目轉換成資料模式，進一步用資料結構實現資料模型的一般方法。）
資料模型
資料模型定義：在電腦程式中可以直接使用的，用程式語言直接描述的數學模型，可以將資料模型簡單理解為與數學模型相一致的資料結構定義，是數學模型的一種表達形式。
演算法 = 資料模型 + 演算法邏輯主體 +輸入輸出
輸入就是把自然語言描述的問題轉化成計算機能儲存或處理的資料，並存入資料模型中；
輸出就是將計算機處理後的結果（也在資料模型中定義）轉化**類能理解的方式輸出；
演算法的邏輯主體就是具體承載資料處理的**流程，負責對資料模型中的輸入資料進行處理、轉換，並得到結果。
把問題抽象成資料模型
資訊數位化：資訊數位化就是把自然語言描述的資訊，轉化成方便**資料模型表達的數位化資訊，這是各種問題建模的乙個通用思考方向。
很多情況下，資訊數位化是建立資料模型的基礎。數位化後的資料和資料模型是相輔相成的兩個東西，先要知道有什麼資料，才能設計相應的資料模型儲存和表達這些資料，而好的資料模型不僅有利於資料的儲存和訪問，也有利於演算法的高效實現。
模擬和轉化
把未知的問題轉化成已知問題，然後再用已知的方法解決已知問題，是解決未知問題的基礎手段。
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