介紹tpu，需要使用xla編譯，否則沒有做內部優化，無法達到加速的效果；
之前tensorflow的輸入方式：
現在： input pipeline
dataset.xx()
dataset.***()
dataset.***x()
more infomation about dataset
功能： 由機器來設計神經網路
依據： 進化演算法
解決效能問題工具：
1、timeline ---- 通過chrome來對結果進行分析
2、nvprof
3、***
四、高層api:
只有estimators支援分布式tensorflow；
recommended：
使用高階api
estimators
用tf.layer 或 tf.keras 來自定義模型
tf serving：
用於將訓練好的模型部署到生產環境中；
binaries
用於支撐小型裝置，例如手機等嵌入式裝置
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