【譚俊青：myisam和innodb的比較】mysql儲存引擎圖，使用最多的是myisam。一般愛可生推薦innodb給客戶。myisam儲存構成：3個檔案(tablename.frm, tablename.myd, tablenamemyi)，不支援事務，表鎖。
【譚俊青：myisam和innodb的比較】myisam行儲存格式 1 定長-表結構中沒有變長字段，預設就是定長儲存。好處(高效能，更好的恢復能力，不需整理) 2 變長-表結構如果包含varchar, varbinary, blob, test等字段，則以變長儲存。壞處(可能造成碎片，增加恢復難度)3 壓縮格式-唯讀格式
成江東：盛大糖果社群的幾個問題 1 併發壓力快速提高？ 2 需求變化快？ 3 資料水平拆分？nosql資料庫能否解決這幾個問題。
成江東：議題：mongodb是什麼、特性，適用場景，與其他資料庫的對比。nosql資料庫是非關係型的資料庫，主要用於社群類web2.0**。主要解決1 對資料庫高併發的需求 2 對海量資料的高效率儲存和訪問的需求 3 對資料庫的高可擴充套件性和高可用性的需求。
mongodb是什麼？ cap理論-魚與熊掌不可得兼。一致性(c)，分割槽容忍性(p)，可用性(a)。乙個分布式資料庫最多只能同時滿足兩個。1) ca 傳統關聯式資料庫 2) ap：key-value資料庫
因此，根據cap理論。mongodb不能解決：資料庫事務一致性需求 2 資料庫的寫實時性等。mongodb是乙個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品，是非關聯式資料庫當中功能最豐富，最像關聯式資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散，是類似 json的bjson格式，因此可以儲存比較複雜的資料型別。
mongodb使用json格式文件資料庫，文件(document)，集合。自由資料模式：支援在物件和陣列中嵌入其他的物件和陣列，mongo模式設計中的乙個關鍵問題就是值得為這個物件新建乙個集合呢？還是把這個物件嵌入到其他的集合中。
mongodb複製和自動分片帶來的高可用性。乙個失效，自動切換到另外可用的伺服器上，幾個伺服器形成分片集群，2個以上的shards，1個以上的config servers，和任意數量的mongos servers組成，應用程式連線mongos servers。
找了5臺伺服器進行了模擬測試，乙個php指令碼。發現在初期，分布不均勻，第一台db上有100多萬條，另外2,3臺都是30萬條左右，增加一台伺服器，增加到500萬條以後，發現資料已經變為非常均勻的
mongodb的豐富的查詢語句：in查詢，排序u，exists，查詢分片，count，正則，游標，型別匹配，陣列元素個數。
mongodb map/reduce是聚合和過濾資料的工具。mongodb的效能優異(併發效能有1.5萬多秒，無外來鍵約束，五事務，非同步寫磁碟。) 還有其他特性(gridfs，使用方便，會自動建立資料庫db和集合collection，無需顯式執行。)
mongodb的適用場景 1 結構不固定，有資料巢狀 2 要求高併發性 3 經常需要做資料水平拆分 4 記憶體大於資料量(推薦) 不足之處 1 比較占用磁碟空間，效能受記憶體影響 2 效能依賴記憶體，同時無法指定記憶體大小，容易被其他程式占用 3 不支援事務，不支援join 4 每個document限制最大不超過4mb
為什麼選擇mongodb？效能優異，擴充套件力強，面向文件，部署簡單，功能全面，易於開發，支援全面。郵件組google groups mongodb-user， 豆瓣小組 mongodb。
其他的nosql資料庫簡要分析：redis可以被看成加強版的memcache，redis和tokyo cabinet，沒有mongodb的自動分片技術，tokyo cabinet是個人維護的，在盛大超過1億記錄測試時候有效能問題。在盛大糖果中有部分應用用到。cassandra查詢不夠豐富，穩定性較差。
糖果社群有少數應用在用tokoy cabinet, 已經嘗試mongodb，將增加一下應用的部署。當然，主要還是在使用mysql。應該是與mysql結合起來，互補優勢，得到綜合的效益。
優化包括：表設計，索引規劃，語句優化，儲存過程，觸發器，檢視。1 表設計：命名規則(不用保留字，多位元組字元)，字段型別(數值，字元，二進位制，時間，其他)要合適，主要關注效能，磁碟儲存，資料精確度等做個平衡選擇。比如精確浮點數必須是decimal, 實際上是字元型儲存,效能差。
1表設計續：引擎選擇，myisam (快讀，高壓縮比 表鎖)； innodb (事務支援，外來鍵支援，行鎖，熱備支援)；memory (記憶體資料，表鎖)；innodb是單機版唯一支援事務的引擎。memory的安全性查，記憶體出錯就完蛋，但是io效能肯定很高。
1表設計續-引擎介紹：最可靠的引擎 ndb(mysql cluster)：支援事務，高併發寫，key-value 可持續化，99.999%的高可靠性。archive：比myisam更高的壓縮比，缺點很多(只能插入，不支援主鍵)。csv是excel和mysql之間溝通的橋梁 blackhole：緩解replication中主的壓力。
1表設計續：【編碼選擇】單位元組，多位元組；經常有亂碼出現，原因是匯出檔案，終端系統字符集不支援，再匯入到新資料庫中，就變成亂碼了。【索引規劃】唯一索引，普通索引，部分索引，聚簇索引，外來鍵；外來鍵只有innodb支援，盡量不要隨便用外來鍵，會影響效能。
【語句優化】關注響應時間，整個時間包括執行時間和傳送時間，需要不斷研究優化。語句優化的一些好習慣，1) 如果能不再sql使用內部函式，就不要用; 2) 用join比where效能好; 3) 注意型別匹配，整型不用'', 如'15'和15; 4) 通過增加欄位如 column_length，代替column(length);
語句優化 5)like 'de' 可以寫為 >='de' and <= 'df'；6)去掉不必要的臨時表和不必要的字段，排序等；7)缺乏必要的過濾條件；8)mysql5.5之前對子查詢處理不夠優化，不如join語句快；9)不同型別的字段做關聯查詢，需要修改字段型別為一致；10)多記錄某一條精確定位慢。
語句優化：11)對複雜查詢中，多個欄位從乙個表中選取，表掃瞄次數過多，io操作多，影響速度；
使用摘要表 優點：減少對原磁碟表的訪問 缺點：要做適當的更新。經常更新的資料，可能不合適。比如對於報告表就比較合適。
寫語句優化 觸發器的優化，特點：行級，臨時行表，前置、後置。檢視盡量不要用，對效能很差，因為不用索引。即使要用檢視，限制也很多，時間關係不多講。
mysql cluster 特點 1)無共享儲存的資料儲存模式;2)實時同步資料;3)特有應用下的高效能，高事務吞吐量;4)無特殊硬體需求;5)記憶體儲存資料&硬碟儲存資料(5.1版本) 6)fail over-- 快速，自動; 7)資料節點間心跳機制；
mysql cluster資料是按照主伺服器的方式來儲存的，在每乙個主裡面的資料節點上，都是通過另外的資料節點來提供副本的，乙個節點出了問題，還是會能繼續服務的。極端情況下，2個點點壞了，或者乙個節點的部分和另一節點的其他部分壞了，又該如何考慮呢？
一般，2個管理節點，就可以滿足管理集群的需求。但是2個節點壞了，需要第三種高可用性解決方案，mysql cluster with replication. 還作為異地備份的容災備份。
heartbeat & mysql replication 1)心跳機制-資源故障切換的安全管理；2) 虛擬ip管理--對應用訪問資料庫透明化; 在主從之間加了heartbeat軟體，提供自動切換機制。
heartbeat, block and mysql replication 分布式塊複製(drbd)執行在標準網路協議上。通過網路io提供資料傳輸，有時候比同步還快。在active出問題後，必須進行資料同步，修復後切換回修復後的伺服器。
mysql with shared storage 1) active/passive 多例項訪問同乙份資料檔案 2) 特點: 較高的成本開銷 同時把資料儲存在共享儲存san裡面。
促進大會上的交流
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