azure 映象市場已於2023年9月21日正式上線，在這個統一的整合平台中，客戶可以輕鬆地瀏覽、搜尋和選擇一系列來自第三方的應用和解決方案，並可以將其快速一鍵部署到 azure 例項當中。
在移動為先，雲為先的時代背景下，移動端以裝置為載體，雲作為基礎運算的平台，而資料則很好地將二者緊密地聯絡在了一起。時至今日，資料產生的速度，遠遠超過了資料被處理和消費的速度。大資料及其背後的商業價值，也理所當然地成為了當前最熱門的網際網路話題。可以說，大資料這一領域，是兵家必爭之地，以提供大資料服務為主的**商百家爭鳴。那麼，大資料智慧型分析哪家強？
azure 映象市場隆重推薦：
全新 kap 大資料智慧型分析平台
利用微軟雲平台的計算能力及相關元件，kap 使使用者能夠快速構建基於 apache kylin 的大資料分析平台，避免了從零開始安裝 hadoop 及 kylin 的工作，簡化了相關操作，使用者可以快速在雲端構建資料模型，並通過內建或第三方 bi 工具直接連線雲端智慧型分析平台，快速響應業務需求。
相較於其它大資料分析
kap 具有以下特點
azure 大資料的三大殺手鐗助kap 大資料智慧型分析平台一臂之力
殺手鐗之一：data lake analytics
為了幫助企業更好地從大資料中提取出能夠指導決策的有用洞察，自 microsoft azure 誕生伊始，微軟就不斷為客戶提供優質的大資料服務。對於分析應用來說，azure 有 data lake analytics, 該服務使用專用的 u-sql(sql 與 c++)和乙個基於 hadoop 的服務 hdinsight。
殺手鐗之二：data lake store
azure 的大資料儲存服務是乙個被稱為 data lake store 的 hadoop 檔案系統。azure 提供了各種通用的儲存產品，其中包括 stor******、sql 和 nosql 資料庫以及儲存塊等。
殺手鐗之三：人工智慧
azure 還配合提供了 power bi 和機器學習服務，並設有乙個物聯網中心，其雲平台還包括了乙個搜尋引擎。微軟的 cortana 套件和 cognitive services 則提供了更高階的人工智慧服務。
目前，apache kylin 在業界已經被多個公司採用，成為核心的大資料分析平台。此次 apache kylin 入駐 azure 映象市場，不僅豐富了 azure 的大資料生態系統，也將助力 azure 的企業客戶以雲創新開拓市場新機遇。除了在現有為客戶提供企業級產品及服務的業務，azure 映象市場還將通過 kyligence 提供在雲端的大資料服務能力，結合大資料及雲計算，進一步為使用者提供更方便、易於使用、領先的智慧型大資料分析平台和解決方案。
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