簡短的分析見：
def findgreatestsumofsubarray(array, index = none):
cursum = 0
maxsum = 0
#return maxsum without the start and end index
if index == none:
for x in array:
cursum = max(cursum, 0)
cursum += x
maxsum = max(maxsum, cursum)
return maxsum
#return maxsum and the start and end index
else:
curs = -1
cure = -1
maxs = -1
maxe = -1
for i in range(len(array)):
if cursum <= 0:
cursum = array[i]
curs = i
cure = i
else:
cursum += array[i]
cure = i
if cursum > maxsum:
maxs = curs
maxe = cure
maxsum = cursum
return maxsum, maxs, maxe
這裡通過index引數過載了兩個版本號，乙個只返回最大子段和，但有的時候我們可能還被要求返回取得最大子段和的起始區間。
上面的**儘管看起來不像動態規劃，可是思想確實是dp的思想。
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連續子陣列的最大和 輸入乙個整形陣列，陣列裡有整數也有負數。陣列中乙個或連續的多個整數組成乙個子陣列。求所有子陣列的和的 最大值。要求時間複雜度為o n 分析 剛開始令sum 0,f i else if lsum lmaxsum printf lld d d n lmaxsum,ibegindex,...