OpenCV2馬拉松第24圈 輪廓提取

計算機視覺討論群162501053

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葵花寶典

關於輪廓提取，幾乎相同是乙個連通域的推斷。

原理還是比較簡單的。

初識api

c++:void 

findcontours

(inputoutputarrayimage, outputarrayofarrayscontours, outputarrayhierarchy, intmode, intmethod, pointoffset=point()

)c++:void 

findcontours

(inputoutputarrayimage, outputarrayofarrayscontours, intmode, intmethod, pointoffset=point()

)method–

.也就是說，不論什麼輪廓上的兩個點都處在乙個九宮格內.

[tehchin89]

offset– 可選的輪廓位移.當分析roi比較實用.

找到輪廓後。就能夠用

drawcontours畫出來

#include "cv.h"

#include "highgui.h"
using
namespacecv;
intmain
(int
argc
,char
**ar**
)namedwindow
("components",1
);imshow
("components"
,dst
);waitkey(0
);}

cv::rect r0= cv::boundingrect(cv::mat(contours[0]));

cv::rectangle(result,r0,cv::scalar(0),2);

float radius;

cv::point2f center;
cv::minenclosingcircle(cv::mat(contours[1]),center,radius);
cv::circle(result,cv::point(center),static_cast(radius),cv::scalar(0),2);

也能夠用還有一種多邊形模擬convex hull

std::vectorhull;

cv::convexhull(cv::mat(contours[3]),hull);

vectorminrect( contours.size() );

for( int i = 0; i < contours.size(); i++ ) 

vectorminellipse( contours.size() );

for( int i = 0; i < contours.size(); i++ )
if( contours[i].size() > 5 )
minellipse[i] = fitellipse( mat(contours[i]) );

cv::contourarea

預計乙個輪廓的畫素數

cv::pointpolygontest

確定乙個點是在輪廓內韓式輪廓外

cv::matchshapes度量

兩個輪廓的相似度

還有cv::moments用於計算重心等資訊

荷槍實彈

參考1-輪廓提取

參考2-convexhull逼近

參考3-圓與矩形逼近 

參考4-最小外接矩形與橢圓逼近

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